Anàlisi i provesIntel·ligència ArtificialCRM i plataformes de dadesComerç electrònic i venda al detallMàrqueting per correu electrònic i automatitzacióFormació en vendes i màrquetingHabilitació de vendesMàrqueting de xarxes socials i influencers

Què és la netnografia? Com s'utilitza en vendes i màrqueting?

Tots heu escoltat els meus pensaments Persones comprador, i la tinta virtual amb prou feines està seca en aquesta entrada del bloc, i ja he trobat una manera nova i molt millor de crear buyer personas.

La netnografia ha sorgit com un mitjà de creació molt més ràpid, eficient i precís Persones comprador. Un mitjà d'això són les empreses de recerca en línia que utilitzen dades de xarxes socials basades en la ubicació (geoetiquetats) per analitzar les interaccions i les preferències socials dels clients en funció d'una àrea definida. Aquestes plataformes poden permetre als usuaris arrossegar un radi al voltant de qualsevol ubicació que triin i raspar tot tipus de dades de persones d'aquesta zona.

Robert Kozinets, professor de periodisme, és l'inventor de la netnografia. A la dècada de 1990, Kozinets, la Càtedra Hufschmid de Relacions Públiques Estratègiques i Comunicació Empresarial, va encunyar el terme —fusionant Internet amb etnografia— i va desenvolupar el mètode de recerca des de la base.

La definició de netnografia

La netnografia és la branca de l’etnografia (la descripció científica dels costums de cada poble i cultura) que analitza el comportament lliure de les persones a Internet que utilitza tècniques d’investigació de màrqueting en línia per proporcionar informació útil.

Robert Kozinets

Netnography recopila i analitza dades sobre el comportament social gratuït de les persones a Internet. La clau és que aquestes dades es recopilen quan els consumidors es comporten lliurement, a diferència de les enquestes de recerca en què de vegades els consumidors responen per evitar vergonyes o agraden a l’enquestador.

Buyer Personas versus Netnography Reports

Investigació de la persona compradora els informes es componen íntegrament objectiu dades que són indicadors reals de l'estil de vida, el producte i les opcions de marca. Els analistes de recerca compilen els informes i després creen un perfil dels segments de compradors per al vostre producte o servei.

És una eina increïble per als professionals del màrqueting perquè les dades es poden compilar de forma ràpida i precisa. Netnografia és avantatjós perquè les empreses poden tenir els seus perfils compilats de manera instantània en lloc de trigar setmanes o mesos a recopilar la investigació. Aquesta és una gran diferència amb la investigació tradicional que de vegades pot trigar mesos a compilar i analitzar. Quan feu aquest tipus d'investigació, és probable que els vostres compradors canviïn una mica. O fins i tot molt.

Així, de manera instantània, saps qui són els teus clients més rendibles, què els interessa en aquest moment i com i per què interactuen amb els seus companys.

Aquest tipus d’investigació de personal proporciona dades crítiques sobre els vostres clients més rendibles, inclosos els ingressos de la llar, l’ètnia, els punts de dolor, els objectius, les influències, les activitats / aficions i molt més. Aquests informes també us poden indicar amb quins llocs web o marques pot treballar cada persona i les cinc paraules clau principals que podeu utilitzar per arribar-hi.

Un informe de netnografia és un informe d'investigació que presenta les conclusions d'un estudi de netnografia. Normalment inclou les seccions següents:

  1. introducció: Aquesta secció ofereix una visió general de la pregunta de recerca, els antecedents i el context de l'estudi, i els mètodes de recerca utilitzats.
  2. Revisió de literatura: Un resum de la investigació existent sobre el tema i com l'estudi actual contribueix al coneixement existent.
  3. Recollida i anàlisi de dades: Una descripció de les fonts de dades i els mètodes utilitzats per recollir i analitzar les dades.
  4. Troballes: Aquesta secció presenta les principals conclusions de l'estudi, inclosos els temes clau i els patrons que van sorgir de les dades.
  5. Discussion: Aquesta secció interpreta els resultats i els relaciona amb la pregunta de recerca i la revisió de la literatura. També inclou informació sobre les implicacions per a la indústria o un objectiu específic.
  6. Conclusió: Un resum de les principals conclusions, implicacions i suggeriments de recerca futurs.
  7. referències: Una llista de les fonts citades a l'informe.

Tingueu en compte que l'estructura i el contingut d'un informe de netnografia poden variar segons la pregunta de recerca i la indústria per a la qual es va fer.

Quines són algunes maneres d'utilitzar la netnografia en màrqueting?

  1. Investigació de clients – La netnografia es pot utilitzar per recopilar dades i coneixements sobre els clients, incloses les seves preferències, actituds i comportaments. Això pot ajudar els venedors a desenvolupar campanyes de màrqueting més específiques i efectives.
  2. Anàlisi competitiva – La netnografia es pot utilitzar per recopilar dades i coneixements sobre els competidors, inclosos els seus productes, estratègies de màrqueting i comentaris dels clients. Això pot ajudar els venedors a identificar oportunitats per diferenciar els seus propis productes i esforços de màrqueting.
  3. Desenvolupament de Productes – Netnography pot recopilar dades i coneixements sobre les necessitats i preferències dels clients, que poden informar les decisions de desenvolupament de productes i ajudar els venedors a crear productes que satisfan les necessitats del seu públic objectiu.
  4. Content Màrqueting – Netnography pot recopilar dades i coneixements sobre quin contingut ressona amb el públic objectiu, cosa que pot ajudar els venedors a desenvolupar estratègies de màrqueting de contingut més efectives.
  5. Social Media Monitoring – Netnography pot supervisar les plataformes de xarxes socials i les comunitats en línia per entendre les converses i les tendències rellevants per a una marca o indústria. Això pot ajudar els venedors a identificar oportunitats per relacionar-se amb el seu públic objectiu i respondre a les necessitats dels clients.

La netnografia pot ser una eina valuosa per als venedors que busquen recopilar dades i coneixements sobre el seu públic objectiu i la seva indústria, i desenvolupar estratègies de màrqueting més efectives.

Avenços en Intel·ligència Artificial i Netnografia

AI Ara està jugant un paper creixent en la precisió de la recopilació, l'anàlisi i les prediccions fetes amb dades de netnografia. Aquests són alguns exemples:

  1. Automatització: Els algorismes d'IA poden automatitzar el procés de recollida i anàlisi de dades, fent que sigui més fàcil i eficient dur a terme estudis de netnografia.
  2. Escala: La IA pot analitzar grans volums de dades de múltiples plataformes, proporcionant una comprensió més completa de les comunitats en línia.
  3. Anàlisi avançada: Les eines basades en intel·ligència artificial poden realitzar anàlisis avançades de text i sentiments, identificant patrons i coneixements que els investigadors humans difícils de detectar.
  4. Anàlisi predictiu: Els models d'IA poden predir tendències i comportaments futurs, proporcionant informació valuosa per a empreses i organitzacions.
  5. Monitorització en temps real: Les eines basades en IA poden controlar les converses en línia en temps real, cosa que permet a les organitzacions identificar i respondre ràpidament a les tendències i problemes emergents.

L'ús de la IA amb la netnografia, els investigadors, els professionals de vendes, els venedors i els anunciants poden obtenir coneixements i comprensió més profunds de les comunitats en línia i prendre millors decisions basant-se en aquesta comprensió.

Si estàs interessat a comprar un informe de Netnography per als teus clients o competidors, no dubtis a posar-te en contacte amb la meva empresa, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr és CMO de OpenINSIGHTS i el fundador de la Martech Zone. Douglas ha ajudat a desenes d'empreses d'èxit de MarTech, ha ajudat en la diligència deguda de més de 5 mil milions de dòlars en adquisicions i inversions de Martech i continua ajudant les empreses a implementar i automatitzar les seves estratègies de vendes i màrqueting. Douglas és un expert i conferenciant de MarTech en transformació digital reconegut internacionalment. Douglas també és autor publicat d'una guia de Dummie i d'un llibre sobre lideratge empresarial.

Articles Relacionats

Torna al botó superior
a prop

Adblock detectat

Martech Zone és capaç de proporcionar-vos aquest contingut sense cap cost perquè monetitzem el nostre lloc mitjançant ingressos publicitaris, enllaços d'afiliats i patrocinis. Agrairem que elimineu el bloquejador d'anuncis mentre visualitzeu el nostre lloc.