Context, intenció i llenguatge natural o tots els inhibidors de les consultes senzilles basades en paraules clau. El llenguatge no és fàcil de comprendre, de manera que si podeu començar a emmagatzemar patrons de parla i incloure marcadors contextuals per cercar prediccions, podeu augmentar la precisió dels resultats. Google utilitza la intel·ligència artificial (IA) per fer-ho
Què és Google RankBrain?
RankBrain és un avanç en la tecnologia de cerca de Google que incorpora processament de llenguatge natural i intel·ligència artificial per augmentar la precisió dels resultats de cerca. Segons Greg Corrado, investigador sènior de Google, RankBrain és ara un dels 3 factors de cerca més impactants. Les proves van mostrar que RankBrain va predir resultats del motor de cerca més precisos el 80% del temps en comparació amb els enginyers de Google que van predir el resultat més precís el 70% del temps.
Jack Clark de Bloomberg va descriure el funcionament de RankBrain:
RankBrain utilitza la intel·ligència artificial per incrustar grans quantitats de llenguatge escrit en entitats matemàtiques (anomenades vectors) que l’ordinador pot entendre. Si RankBrain veu una paraula o frase que no coneix, l’equip pot endevinar quines paraules o frases poden tenir un significat similar i filtrar el resultat en conseqüència, fent-lo més eficaç en el tractament de consultes de cerca mai vistes. .
Digital Marketing Philippines ha creat aquesta infografia amb Els 8 principals fets importants sobre Google RankBrain:
- RankBrain aprèn fora de línia i es comproven i demostren els resultats, i després es connecten a Internet
- Marques de RankBrain més acurat prediccions que els investigadors
- RankBrain ho és no PageRank, que es va esvaint lentament com a factor
- Mànecs de RankBrain 15% de les consultes de cerca diàries de Google
- RankBrain converteix les paraules relacionades en vectors
- Usos de RankBrain Intel·ligència estreta artificial
- Microsoft Bing utilitza la IA amb la seva màquina d'aprenentatge anomenada RankNet
- RankBrain competeix Facebook cerca semàntica
Això és realment or. Gràcies.