Què és l'anàlisi de cohorts de Google Analytics? La vostra guia detallada

cohortes

Google Analytics ha afegit recentment una característica fantàstica per analitzar l’efecte retardat dels visitants conegut com a anàlisi de cohorts, que és només una versió beta de la data d’adquisició. Abans d'aquesta nova incorporació, els administradors web i els analistes en línia no podrien comprovar la resposta retardada dels visitants del seu lloc web. Va ser molt difícil determinar si X visitants van visitar el vostre lloc dilluns i, a continuació, quants d'ells van visitar l'endemà o l'endemà. La novetat de Google anàlisi de cohorts La funció us ajudarà a obtenir i analitzar aquestes dades per augmentar la implicació del vostre lloc web.

Què és la "cohort"?

Cohort és un terme que s’utilitza per descriure un grup de persones que s’han unit per un mateix atribut. Google va utilitzar la paraula "cohort" per definir l'efecte retardat a analítica i creeu un altre tipus de segmentació provada pel temps per analitzar el comportament dels usuaris. Abans d’integrar la funció a Google Analytics, era bastant difícil analitzar les cohorts a partir de l’adquisició de la data, però ara es pot habilitar mitjançant variables i esdeveniments personalitzats.

Com s'utilitza l'anàlisi de cohorts

Podeu accedir fàcilment a la funció d’anàlisi a la secció de públic que es mostra a la barra lateral esquerra de Google Analytics. Un cop feu clic, veureu un gràfic seguit d'una taula. Tot i que a primera vista la taula pot resultar bastant difícil d’entendre, no us preocupeu perquè us facilitaré la comprensió. El gràfic predeterminat representa el percentatge de retenció mitjà (%) dels vostres visitants únics durant els darrers set, 14, 21 o 30 dies.

A la taula següent, veureu que l’1 d’abril de 2015 (tercera fila) van visitar el lloc web 174 usuaris únics, que s’utilitzaran per representar el dia 0. Ara, mireu el dia 1 a la tercera columna per veure quants dels 174 visitants van visitar el lloc web més tard. El 2 d'abril de 2015, el 9.2% va tornar i només el 4.02% va visitar el 3 d'abril de 2015. Podeu consultar el mateix per a la quarta fila per saber quants dels 160 visitants únics van visitar el vostre lloc web el 3 d'abril, el 4 d'abril i el 5 d'abril , etcètera.

Dates d’anàlisi de cohorts de Google Analytics

La mitjana de set dies amb un total de 1,124 visitants es pot veure a la primera fila, que es representa al gràfic superior.

Anàlisi de cohorts de Google Analytics

Fins ara, he vist aquesta anàlisi realitzada a molts llocs web. He conclòs que els llocs web que no funcionen bé en els rànquings de motors de cerca o en cap altre canal especial per generar trànsit també tenen taxes de retenció molt baixes. Els llocs web que valoren la marca i atrauen un trànsit més estable tenen altes taxes de retenció. Espero que ara pugueu analitzar la taxa de retenció del vostre lloc web. Però, la següent pregunta és on es pot utilitzar aquesta anàlisi? La resposta és que s’utilitza millor per analitzar llocs web i aplicacions mòbils.

Anàlisi de cohorts en aplicacions mòbils

A causa que un alt percentatge de la població fa servir ara el seu telèfon intel·ligent o tauleta per fer cerques a Internet, les aplicacions mòbils estan en auge en aquests dies. Això fa que l’anàlisi del comportament dels usuaris per a aplicacions mòbils sigui molt important per continuar creixent. Si us pregunteu quant de temps interactuen els usuaris amb la vostra aplicació per a mòbils, amb quina freqüència obren l’aplicació en un dia o quina interacció té l’aplicació, realitzeu l’anàlisi per trobar totes les vostres respostes. A continuació, tindreu el coneixement per fer millores estratègiques clau que augmentin la presència de la vostra empresa.

De la mateixa manera, sempre que actualitzeu la vostra aplicació mòbil, podreu veure visualment els efectes de la millora. Si el vostre percentatge de retenció disminueix, demostrarà que potser us heu perdut alguna cosa i que els usuaris no agraden els resultats finals. A continuació, podeu fer servir la vostra comprensió sobre el comportament dels usuaris per millorar la propera actualització. Qualsevol canvi en el comportament de l'usuari d'una aplicació mòbil es pot rastrejar i deduir fàcilment per alimentar els vostres propers esforços cap a una major interacció.

A continuació es mostra un exemple d’anàlisi de cohorts que es va dur a terme en una aplicació mòbil amb 8,908 usuaris setmanals. Com podeu veure, la taxa de retenció mitjana va ser del 32.35% el primer dia, cosa que redueix dia a dia. Amb aquestes dades, hauríeu de començar a centrar-vos en la manera de mantenir els usuaris compromesos amb l’aplicació de manera que el percentatge de retenció augmenti amb l’obertura de l’aplicació diàriament a més usuaris. Un cop augmenti, hi haurà un canvi més gran en aconseguir nous visitants a causa de publicitat de boca.

Anàlisi de cohorts de sessions de Google Analytics

Configuració de l’informe d’anàlisi de cohorts

Quan obriu Google Analytics per realitzar l'anàlisi, trobareu que l'informe es pot configurar en funció del tipus de cohort, la mida de la cohort, la mètrica i l'interval de dates.

  • Tipus de cohort - Actualment, la versió beta només us permet accedir a la data d'adquisició, de manera que podeu veure el comportament dels usuaris que van visitar el lloc en una data específica i com es van comportar durant un període de temps.
  • Mida de la cohort - Es refereix al canvi de mida de les cohorts per dies, setmanes o fins i tot mesos. La configuració de l'informe en funció de la mida de la cohort us pot ajudar a trobar el nombre de visitants que van visitar el gener i que van tornar el mes de febrer. En triar la mida de la cohort, podeu seleccionar un interval de dates de set, 14, 21 o 30 dies mentre trieu la mida de les setmanes.

Mida de l'anàlisi de cohorts

  • Mètric - Això és simplement l’única cosa que voleu mesurar. En aquest moment, les mètriques poden incloure conversions per usuari, pàgines vistes per visitant, sessions per convidat, visualitzacions d’aplicacions per client, retenció d’usuaris, assoliment d’objectius, conversió, etc. Tot pot ser útil per determinar l’èxit del vostre percentatge de retenció.
  • Interval de dates - Amb això, podeu variar l'interval de dates de dies, setmanes i mesos en funció de la mida de la vostra cohort.

Interval de dates d’anàlisi de cohorts

També és possible que executeu l'anàlisi en diferents segments. Per exemple, podeu veure el temps mitjà de sessió dels visitants en un dispositiu mòbil en comparació amb els visitants que utilitzen un ordinador de sobretaula. O bé, podeu configurar l'informe en funció de les noves adquisicions de visitants durant una setmana determinada, com ara la setmana anterior al Nadal de 2014. Si feu això, es pot demostrar que els visitants del vostre lloc web passen més temps al lloc amb un ordinador de sobretaula, especialment abans de Nadal.

Resumint-ho

No us desanimeu si l’anàlisi de cohorts és força difícil d’entendre la primera vegada, ja que podreu agafar el temps. És una característica molt útil que us permet analitzar la resposta retardada dels usuaris directament a través de la vostra eina de Google Analytics. Deduir aquestes dades factuals us pot ajudar a fer noves millores atractives al vostre lloc web i / o aplicació mòbil per obtenir millors conversions.

3 Comentaris

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.