Comprensió de les necessitats dels vostres clients amb predictiu Analytics

Analítica predictiva

Per a molts professionals de les vendes i el màrqueting, és una lluita constant per obtenir informació útil sobre dades existents. El gran volum de dades entrants pot ser intimidador i totalment aclaparador, i intentar extreure l’última unça del valor, o fins i tot només la informació clau, d’aquestes dades pot ser una tasca descoratjadora.

En el passat, les opcions eren poques:

  • Contractar científics de dades. L’enfocament d’aconseguir que analistes de dades professionals analitzin les dades i tornin amb respostes pot ser car i requereix molt de temps, mastegant setmanes o fins i tot mesos i, de vegades, només produeix resultats dubtosos.
  • Confia en el teu budell. La història ha demostrat que l'eficàcia d'aquests resultats pot ser encara més dubtosa.
  • Espereu a veure què passa. Aquest enfocament reactiu pot deixar una organització en el miasma de competir amb tothom que hagi adoptat el mateix enfocament.

Analítica predictiva han trencat la consciència col·lectiva dels professionals de vendes i màrqueting de les empreses, cosa que els ha permès desenvolupar i afinar models de puntuació de clients potencials que optimitzin el rendiment de la campanya.

Predictiu analítica la tecnologia ha transformat la manera com les empreses comprenen, avaluen i involucren els seus clients actuals i potencials mitjançant la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic, i està experimentant una evolució significativa en la manera com els professionals de vendes i màrqueting analitzen i extreuen el valor de les seves dades. Això ha conduït a una major prescripció analítica desenvolupaments en el disseny i el desplegament d’eines que aprofitin amb més eficàcia i profunditat les dades sobre els clients d’una empresa i les seves necessitats.

Predictiu analítica es basa més en l’aprofitament de l’aprenentatge automàtic i la IA, per muntar ràpidament models predictius personalitzats. Aquests models permeten la puntuació de clients potencials, la generació de nous clients potencials i les dades de clients potencials millorats mitjançant l'ús de les dades existents i de clients potencials d'una organització i la previsió de la interacció d'aquests clients potencials, tot abans que comenci l'activitat de vendes i màrqueting

La nova tecnologia, integrada en solucions com Microsoft Dynamics 365 Salesforce CRM, ofereix la capacitat de modelar el comportament dels clients en hores mitjançant processos fàcils d'utilitzar que són automatitzats i no requereixen científics de dades. Permet fer proves fàcils de múltiples resultats i conèixer amb antelació quins contactes són més propensos a comprar el producte d'una empresa, subscriure's a un butlletí d'informació de l'empresa o convertir-se en un client d'altres maneres, així com quins contactes probablement mai compraran, independentment de quant s’endolceix el tracte.

Aquest profund coneixement del comportament permet als venedors del màrqueting optimitzar l’experiència del client aprofitant la potència dels models basats en l’aprenentatge automàtic i dels atributs de dades tant empresarials com de consumidors per obtenir models de puntuació de clients potencials, perspicaces i predictius. Els percentatges de conversions poden augmentar fins al 250-350 per cent i els valors de la comanda per unitat fins al 50 per cent.

El màrqueting predictiu i proactiu ajuda una empresa a adquirir no només més clients però millor clients.

Aquesta anàlisi profunda condueix a una major comprensió de la probabilitat de compra o participació d'una empresa o de les persones, alhora que proporciona als professionals del màrqueting accés a intel·ligència practicable que, en última instància, prediu comportaments futurs. Si els equips de vendes i màrqueting poden obtenir informació sobre el comportament actual i potencial dels seus clients, és més probable que presentin els serveis i productes que els agradaran. I això significa vendes i màrqueting més efectius i, en definitiva, més clients. Chris Matty, CEO i fundador de Versi

Predictiu analítica permet als equips de vendes i màrqueting extreure informació valuosa de dades històriques de clients i CRM per dissenyar models predictius.

Tradicionalment, la gestió de la relació amb els clients (CRM) ha estat una reactiu flux de treball. Com que les alternatives són gastar diners i temps en científics de dades o en un pressentiment, ser reactiu és l’enfocament menys arriscat. Predictiu analítica intenta transformar CRM de vendes i màrqueting minimitzant el risc i permetent a un equip de màrqueting executar de manera proactiva campanyes de vendes i màrqueting intel·ligents.

A més, predictiu analítica permet la generació de puntuacions de potencial predictiu tant per a les perspectives de màrqueting B2C com per a B2B, que permeten que els equips de màrqueting i vendes es centrin làser en dret als clients precisament en el moment adequat, orientant-los cap als productes i serveis adequats. Aquest tipus de analítica permetre als usuaris generar i augmentar noves llistes de prospectes d’alta conversió basades en els perfils de clients existents d’una organització aprofitant un conjunt de dades propietari o un magatzem de dades.

Alguns dels casos d’ús més comuns del big data analítica ens hem centrat a respondre la pregunta, Què és el que té més probabilitats de comprar el client? No sorprèn que això hagi estat molt trepitjat per BI i analítica eines, realitzades per científics de dades que desenvolupen algoritmes personalitzats en conjunts de dades interns i, més recentment, mitjançant núvols de màrqueting oferts per proveïdors com Adobe, IBM, Oracle i Salesforce. Durant l'any passat, ha aparegut un nou jugador amb una eina d'autoservei que, sota les cobertes, aprofita l'aprenentatge automàtic, recolzat per un conjunt de dades propietari amb més d'un bilió d'atributs. La companyia [és] Versium. Tony Baer, ​​analista principal de òvul

Predictiu analítica sobre el comportament dels consumidors és un camp ben poblat, va dir Baer. Tot i això, basat en la constatació que les dades són el rei, ofereix que solucions com la de Versium són una alternativa convincent perquè proporcionen accés a un ampli dipòsit de dades de consumidors i empreses amb una plataforma que incorpora l'aprenentatge automàtic per ajudar els professionals del màrqueting a predir el comportament dels clients.

Quant a Versium

Versi proporciona predicció automatitzada analítica solucions, que proporcionen intel·ligència de dades accionable de manera més ràpida, precisa i a una fracció del cost de contractar costosos equips de ciència de dades o organitzacions de serveis professionals.

Les solucions de Versium aprofiten l’extens magatzem LifeData® de la companyia, que conté més d’un bilió d’atributs de dades de consumidors i empreses. LifeData® conté dades de comportament en línia i fora de línia que inclouen detalls gràfics i socials, dades basades en esdeveniments en temps real, interessos de compra, informació financera, activitats i habilitats, dades demogràfiques i molt més. Aquests atributs es fan coincidir amb les dades internes d’una empresa i s’utilitzen en models d’aprenentatge automàtic per millorar l’adquisició, la retenció i la venda creuada i la comercialització de les vendes de clients.

Més informació sobre Versium Predict

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.