Comerç electrònic i venda al detallMàrqueting per a mòbils i tauletesMàrqueting de xarxes socials i influencers

Utilització de registres socials per a una anàlisi predictiva del detall

Hem realitzat molta consultoria al nostre sector amb empreses que han desenvolupat magatzems massius de dades inestimables. Sovint, aquestes empreses tenen el repte d'augmentar l'impacte del seu màrqueting, augmentar la seva quota de mercat i fer-ho en funció dels seus productes i ofertes de serveis. Tanmateix, quan aprofundim una mica més a les seves plataformes, trobem que han recopilat muntanyes de dades que no s'utilitzen.

Aquests són alguns exemples dins de la indústria del màrqueting per correu electrònic:

  • Per què les empreses de màrqueting per correu electrònic no són capaços d'oferir un punt de referència? retenció, clics, obertura i dades de conversió per als consumidors i les empreses per mesurar el seu èxit? Hauria de poder veure fàcilment com es comparen els meus esforços d'adquisició i retenció de llistes amb empreses similars amb firmagràfics similars per veure si m'està fent bé o no.
  • Per què les empreses de màrqueting per correu electrònic no poden oferir anàlisis predictives que preveuen vendes en funció del creixement i la qualitat dels subscriptors de la vostra llista de correu electrònic? Coneixeu fins i tot el valor dels vostres subscriptors segons la seva recentitat, activitat, geografia i dades demogràfiques?
  • Per què les empreses de màrqueting per correu electrònic no poden crear dipòsits centrals de correu electrònic que actualitzin automàticament les adreces de correu electrònic entre els comptes o eliminar-les quan reboten en un compte? Per què l'empresa de màrqueting per correu electrònic no els pregunta si els agradaria actualitzar la seva informació entre tots els clients compartits en una única plataforma?

Si comenceu a investigar les dades, veureu immediatament com de sorprenent seria tenir aquests processos i dades per a qualsevol empresa. Imagineu les decisions que podríeu prendre basant-vos en tenir accés a la intel·ligència de tots els venedors en lloc de la sitja de les vostres pròpies llistes?

Aquests són alguns exemples dins del sector de les xarxes socials:

  • Per què una plataforma com Twitter no crea intel·ligència d'enllaços? Independentment de qualsevol acortador o de qui promogui un enllaç, Twitter podria proporcionar una quantitat increïble de dades que proporcionarien un informe complet a les empreses sobre l'impacte del seu contingut, promoció i programes de defensa. Imagineu-vos poder veure un fabulós arbre de dades que ofereix la vida útil d'un enllaç: des de la generació, fins a compartir, arribar, clics... a través de cada usuari de Twitter que l'ha compartit o retuitejat?! Vaig esmentar això a una empresa la setmana passada i em van dir que pagarien absolutament per accedir a aquestes dades. En canvi, Twitter no ofereix res i ens veiem obligats a confiar en dades fosques i escurçadors d'enllaços per intentar rastrejar l'impacte.

Aquí teniu un exemple absolutament sorprenent de Foursquare. Quan Chipotle va tenir problemes amb la seguretat alimentària, Foursquare va ser capaç de controlar el trànsit a peu de tendències a les botigues i, finalment, predir pèrdues:

trànsit-peu-chipotle

El resultat? Chipotle ha anunciat els seus guanys del primer trimestre i les prediccions de Foursquare estaven a l'objectiu, amb una caiguda del 30% en les vendes. Foursquare no només va poder predir pèrdues, sinó que també va poder fer una predicció encara més atrevida:

Creiem que la caiguda del 23% del trànsit a peu de la mateixa botiga és el nombre més significatiu en què haurien de centrar-se els accionistes, en lloc de la caiguda del 30% de les vendes. Mostra que Chipotle està recuperant la confiança amb els clients, cosa que és més important per al seu èxit a llarg termini. Jeff Glueck, CEO de Foursquare.

Us animo a llegir Tot el missatge del Sr. Glueck, és fascinant!

Característiques versus intel·ligència

Vaig treballar amb una empresa que va acumular més de 1 milions de factoids en un magatzem de dades massiu, però es van centrar més en el creixement dels seus pressupostos publicitaris que en la qualitat i el valor de les dades que estaven acumulant. Els vam empènyer molt per netejar les dades i contractar un científic de dades. No ho van fer i des d'aleshores han tancat... amb una muntanya de dades sense explotar que haurien pogut ser inestimables si es mantingués millor i s'explotéssin correctament.

Massa empreses posen més accions i inverteixen més temps en les seves funcions. Les característiques són genials, però es poden copiar fàcilment. La intel·ligència per ajudar els consumidors a guanyar i les empreses a competir és més valuosa que qualsevol fragment de codi.

Les dades són un actiu increïble que no hauria de passar desapercebut per dos motius:

  1. Autoritat - L'explotació de les vostres dades i la investigació primària de la vostra indústria us posiciona com a líder.
  2. Valor – tenint en compte l'elecció d'una funció que facilita la vida dels empleats o dades que ajuden a un executiu a prendre millors decisions, triaré les dades cada vegada.

Quina mena de mina d'or estàs assegut al damunt?

Douglas Karr

Douglas Karr és CMO de OpenINSIGHTS i el fundador de la Martech Zone. Douglas ha ajudat a desenes d'empreses d'èxit de MarTech, ha ajudat en la diligència deguda de més de 5 mil milions de dòlars en adquisicions i inversions de Martech i continua ajudant les empreses a implementar i automatitzar les seves estratègies de vendes i màrqueting. Douglas és un expert i conferenciant de MarTech en transformació digital reconegut internacionalment. Douglas també és autor publicat d'una guia de Dummie i d'un llibre sobre lideratge empresarial.

Articles Relacionats

Torna al botó superior
a prop

Adblock detectat

Martech Zone és capaç de proporcionar-vos aquest contingut sense cap cost perquè monetitzem el nostre lloc mitjançant ingressos publicitaris, enllaços d'afiliats i patrocinis. Agrairem que elimineu el bloquejador d'anuncis mentre visualitzeu el nostre lloc.