Retina AI: ús de la IA predictiva per optimitzar les campanyes de màrqueting i establir el valor de vida del client (CLV)
L'entorn està canviant ràpidament per als venedors. Amb les noves actualitzacions d'iOS centrades en la privadesa d'Apple i Chrome eliminant les galetes de tercers el 2023, entre altres canvis, els venedors han d'adaptar el seu joc per adaptar-se a les noves regulacions. Un dels grans canvis és el valor creixent que es troba a les dades pròpies. Les marques ara s'han de basar en les dades d'activació i de propietat per ajudar a impulsar les campanyes.
Què és el valor de vida del client (CLV)?
Valor de vida del client (CLV) és una mètrica que estima quant de valor (generalment ingressos o marge de benefici) aportarà un client determinat a una empresa durant el temps total que interacciona amb la vostra marca: passat, present i futur.
Aquests canvis converteixen les empreses en un imperatiu estratègic per entendre i predir el valor de vida del client, cosa que els ajuda a identificar segments clau de consumidors per a la seva marca abans del punt de compra i optimitzar les seves estratègies de màrqueting per competir i prosperar.
No obstant això, no tots els models de CLV es creen iguals; la majoria els generen a nivell agregat més que a nivell individual, de manera que, per tant, no són capaços de predir amb precisió el CLV futur. Amb el CLV a nivell individual que genera Retina, els clients poden distingir què és el que fa que els seus millors clients siguin diferents de tots els altres i incorporar aquesta informació per augmentar la rendibilitat de la seva propera campanya d'adquisició de clients. A més, Retina és capaç de proporcionar una predicció CLV dinàmica basada en les interaccions anteriors del client amb la marca, permetent als clients saber a quins clients haurien d'orientar-se amb ofertes especials, descomptes i promocions.
Què és Retina AI?
Retina AI utilitza intel·ligència artificial per predir el valor de la vida útil del client abans de la primera transacció.
Retina AI és l'únic producte que prediu el CLV a llarg termini dels nous clients, cosa que permet als professionals del màrqueting en creixement prendre decisions sobre l'optimització del pressupost de la campanya o del canal gairebé en temps real. Un exemple de la plataforma Retina en ús és el nostre treball amb Madison Reed que buscava una solució en temps real per mesurar i optimitzar les campanyes a Facebook. L'equip d'allà va optar per realitzar una prova A/B centrada en el CLV:CAC (costos d'adquisició de clients).
Cas pràctic de Madison Reed
Amb una campanya de prova a Facebook, Madison Reed pretenia assolir els objectius següents: mesurar el ROAS i el CLV de la campanya gairebé en temps real, reassignar els pressupostos cap a campanyes més rendibles i entendre quina creativitat publicitària va donar com a resultat les ràtios CLV:CAC més altes.
Madison Reed va establir una prova A/B utilitzant el mateix públic objectiu per a tots dos segments: dones de 25 anys o més als Estats Units que mai havien estat clientes de Madison Reed.
- La campanya A va ser la campanya habitual.
- La campanya B es va modificar com a segment de prova.
Utilitzant el valor de la vida útil del client, el segment de prova es va optimitzar positivament per a les compres i negativament contra els donadors de baixa. Tots dos segments van utilitzar el mateix missatge publicitari.
Madison Reed va fer la prova a Facebook amb una divisió 50/50 durant 4 setmanes sense cap canvi a mitja campanya. La relació CLV:CAC augmentat immediatament un 5%., com a resultat directe de l'optimització de la campanya utilitzant el valor vital del client dins del gestor d'anuncis de Facebook. Juntament amb una millor relació CLV:CAC, la campanya de prova va obtenir més impressions, més compres de llocs web i més subscripcions, la qual cosa finalment va augmentar els ingressos. Madison Reed va estalviar en cost per impressió i cost per compra alhora que va adquirir clients més valuosos a llarg termini.
Aquest tipus de resultats són típics quan s'utilitza Retina. De mitjana, Retina augmenta l'eficiència del màrqueting en un 30%, augmenta el CLV incremental en un 44% amb audiències semblants i obté 8 vegades el retorn de la despesa publicitària (ROAS) sobre campanyes d'adquisició en comparació amb els mètodes de màrqueting típics. La personalització basada en el valor previst per al client a escala en temps real és, en definitiva, un canvi de joc en la tecnologia de màrqueting. El seu enfocament en el comportament del client més que en la demografia fa que sigui un ús únic i intuïtiu de les dades per convertir les campanyes de màrqueting en guanys efectius i coherents.
Retina AI ofereix les següents capacitats
- Puntuació de plom CLV – Retina proporciona a les empreses els mitjans per puntuar tots els clients per identificar clients potencials de qualitat. Moltes empreses no estan segures de quins clients obtindran el valor més alt al llarg de la seva vida. Mitjançant l'ús de Retina per mesurar el retorn mitjà de referència de la despesa publicitària (ROAS) en totes les campanyes i puntuar contínuament els clients potencials i actualitzar els CPA en conseqüència, les prediccions de Retina generen un ROAS molt més elevat a la campanya que es va optimitzar mitjançant eCLV. Aquest ús estratègic de la intel·ligència artificial ofereix a les empreses els mitjans per identificar i accedir als clients que són indicatius del valor residual. Més enllà de la puntuació dels clients, Retina pot integrar i segmentar dades mitjançant una plataforma de dades de clients per generar informes entre sistemes.
- Optimització del pressupost de campanya – Els venedors estratègics sempre busquen maneres d'optimitzar la seva inversió en publicitat. El problema és que la majoria dels venedors han d'esperar fins a 90 dies abans de poder mesurar el rendiment de la campanya anterior i ajustar els pressupostos futurs en conseqüència. Retina Early CLV permet als professionals del màrqueting prendre decisions intel·ligents sobre on enfocar la seva despesa publicitària en temps real, reservant els seus CPA més alts per a clients potencials i de gran valor. Això optimitza ràpidament els CPA objectiu de les campanyes de més valor per obtenir un ROAS més elevat i uns percentatges de conversió més alts.
- Audiències lookalike – Retina hem observat que moltes empreses tenen un ROAS molt baix, normalment al voltant d'1 o fins i tot menys d'1. Això passa sovint quan la despesa publicitària d'una empresa no és proporcional al valor de vida dels seus clients potencials o existents. Una manera d'augmentar dràsticament el ROAS és crear públics semblants basats en el valor i establir els límits d'oferta corresponents. D'aquesta manera, les empreses poden optimitzar la despesa publicitària en funció del valor que els aportaran els seus clients a llarg termini. Les empreses poden triplicar el retorn de la despesa publicitària amb els públics semblants basats en el valor de la vida del client de Retina.
- Ofertes basades en el valor – Les ofertes basades en el valor es basen en la idea que val la pena adquirir fins i tot clients de menor valor sempre que no gasteu massa en adquirir-los. Amb aquesta hipòtesi, Retina ajuda els clients a implementar ofertes basades en valor (VBB) a les seves campanyes de Google i Facebook. L'establiment de límits d'oferta pot ajudar a garantir unes ràtios LTV:CAC elevades i oferir als clients més flexibilitat per modificar els paràmetres de la campanya perquè s'ajustin als objectius empresarials. Amb els límits d'oferta dinàmics de Retina, els clients van millorar significativament les seves ràtios LTV:CAC mantenint els costos d'adquisició per sota del 60% dels seus límits d'oferta.
- Salut financera i del client – Informar sobre la salut i el valor de la teva base de clients. Quality of Customers Report™ (QoC) proporciona una anàlisi detallada de la base de clients d'una empresa. El QoC se centra en les mètriques de futur del client i els comptes de l'equitat del client construït amb un comportament de compra repetida.