La vostra organització està preparada per utilitzar Big Data?

Big Data

Big Data és més aspiració que realitat per a la majoria d’organitzacions de màrqueting. Un ampli consens sobre el valor estratègic del Big Data dóna pas a la infinitat de problemes tècnics necessaris per estructurar un ecosistema de dades i donar vida a idees nítides basades en dades en comunicacions personalitzades.

Podeu avaluar la disponibilitat d'una organització per aprofitar el Big Data analitzant les capacitats d'una organització en set àrees clau:

  1. Visió Estratègica és l’acceptació de Big Data com a col·laborador crític per assolir els objectius empresarials. El primer pas és entendre el compromís i l’acceptació de C-Suite, seguit d’una assignació de temps, enfocament, prioritat, recursos i energia. És fàcil parlar-ne. Cerqueu la freqüent desconnexió entre executius superiors que prenen decisions estratègiques i científics de dades de nivell laboral, analistes de dades i professionals del màrqueting centrats en dades que realment fan la feina. Massa sovint es prenen decisions sense aportacions suficients a nivell de treball. Sovint, la vista des de la part superior i la vista des del centre són radicalment diferents.
  2. Ecosistema de dades pot ser un obstacle o un facilitador. Moltes empreses queden atrapades per sistemes heretats i per inversions enfonsades. No totes les empreses tenen una visió de futur clara mapeada a la fontaneria existent. Freqüentment hi ha friccions entre els administradors tècnics del panorama informàtic i els usuaris empresarials que cada cop tenen més pressupostos relacionats. En molts casos, la visió cap endavant és una col·lecció de solucions alternatives. A la confusió s’afegeixen més de 3500 empreses que ofereixen tot tipus de solucions tecnològiques que fan reclamacions similars, que fan servir un llenguatge similar i ofereixen ofertes similars.
  3. Governança de dades es refereix a comprendre les fonts de dades, tenir un pla d’ingestió, normalització, seguretat i priorització. Això requereix una combinació de mesures de seguretat àgils, un règim de permisos clarament definit i vies d'accés i control. Les normes de governança equilibren la privadesa i el compliment de l’ús flexible i la reutilització de les dades. Massa sovint, aquestes qüestions es confonen o s’uneixen per circumstàncies en lloc de reflectir polítiques i protocols ben dissenyats.
  4. Analítica aplicada és un indicador del grau de desplegament d'una organització analítica recursos i és capaç d’aportar la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic. Les preguntes crítiques són: té una organització prou? analítica recursos i com s’estan desplegant? Són analítica inserit en fluxos de treball estratègics o de màrqueting o aprofitat de manera ad hoc? Són analítica impulsar decisions empresarials clau i augmentar l'eficiència en l'adquisició, retenció, reducció de costos i fidelització?
  5. Infraestructura tecnològica avalua el programari i les estructures de dades utilitzades per ingerir, processar, netejar, protegir i actualitzar els torrents de dades que flueixen a la majoria de les empreses. Els indicadors clau són el nivell d’automatització i capacitats per normalitzar conjunts de dades, resoldre identitats individuals, crear segments significatius i captar i aplicar contínuament noves dades en temps real. Altres indicadors positius són les aliances amb ESPs, automatització de màrqueting i proveïdors de cloud computing.
  6. Desenvolupament de casos d’ús mesura la capacitat d'una empresa per utilitzar realment les dades que recopilen i processen. Poden identificar els "millors" clients; predir les properes millors ofertes o fomentar els possibles fidels? Tenen mecanismes industrialitzats per crear missatges personalitzats, realitzar micro-segmentacions, respondre al comportament en xarxes socials o mòbils o crear diverses campanyes de contingut distribuïdes a través de molts canals?
  7. Abraçant els homes de matemàtiques és un indicador de la cultura corporativa; una mesura de l'autèntic apetit d'una organització per explorar, adoptar i adquirir nous enfocaments i noves tecnologies. Tothom escriu la retòrica de la transformació digital i de dades. Però molts temen les ADM (armes de disrupció matemàtica). Molt menys empreses inverteixen temps, recursos i efectiu per fer de la centricitat en les dades un actiu corporatiu fonamental. Arribar a la preparació del Big Data pot ser llarg, costós i frustrant. Sempre requereix canvis significatius en les actituds, els fluxos de treball i la tecnologia. Aquest indicador mesura el compromís real d'una organització amb els objectius futurs d'ús de dades.

Adonar-se dels avantatges del Big Data és un exercici de gestió del canvi. Aquests set criteris ens permeten obtenir una visió clara d’on es troba l’espectre de transformació d’una organització determinada. Comprendre on ets i on vols ser pot ser un exercici útil si és preocupant.

 

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.