Com fan servir els venedors de correu electrònic l'anàlisi predictiva per millorar els seus resultats de comerç electrònic

Analítica predictiva en màrqueting per correu electrònic

L'aparició de analítica predictiva en el màrqueting per correu electrònic s'ha popularitzat, especialment a la indústria del comerç electrònic. L'ús de tecnologies de màrqueting predictiu té la capacitat de millorar l'orientació, el temps i, finalment, convertir més negocis per correu electrònic. Aquesta tecnologia juga un paper clau a l'hora d'identificar quins productes compraran els vostres clients, quan és probable que facin una compra i el contingut personalitzat que impulsarà l'activitat. 

Què és el màrqueting predictiu?

Predictiu mercadeig és una estratègia que utilitza dades de comportament del passat per predir estadísticament el comportament futur. Les dades, l'anàlisi i les tècniques de mesura predictiva s'utilitzen per determinar quines accions de màrqueting tenen més probabilitats de convertir-se en funció dels perfils i comportaments dels clients. Aquestes dades tenen un paper clau en la presa de decisions intel·ligents. Quan s'apliquen al màrqueting per correu electrònic, els algorismes us poden ajudar a orientar-vos al públic rellevant, millorar la implicació, generar més conversions i generar més ingressos de les campanyes de correu electrònic. 

Què és l'anàlisi predictiu?

Predictiu analítica és un procés orientat a dades utilitzat pels venedors per entendre les interaccions dels clients en campanyes passades i l'activitat del lloc que pot predir el comportament futur. L'anàlisi predictiva és útil per crear campanyes de màrqueting més personalitzades i rellevants. Per màrqueting per correu electrònic professionals, els punts de dades predictives proporcionen coneixements i oportunitats per al comportament dels clients com:

  • Probabilitat de cancel·lar o cancel·lar la subscripció
  • Probabilitat de compra
  • Moment òptim per a una compra
  • Productes o categories de productes rellevants 
  • Valor total de la vida útil del client (CLV)

Aquestes dades us poden ajudar a executar estratègies, escenaris de prova o fins i tot a automatitzar l'enviament del missatge adequat en el moment òptim. Aquí hi ha prediccions que poden ser útils per millorar el missatge i mesurar el rendiment global del correu electrònic.

  • Intenció de compra – Entendre la probabilitat que un visitant compri us pot ajudar a seguir endavant i oferir el contingut adequat al vostre missatge. És probable que els visitants que tinguin un alt nivell d'interès facin una conversió, i conservar els vostres descomptes per a aquests contactes augmentarà l'LTV.
  • Data prevista de la propera compra – Els ESP de gamma mitjana i més sofisticats tenen la capacitat d'agregar els hàbits de compra de contactes i preveure quan poden fer la seva propera comanda, cosa que us permet enviar automàticament un correu electrònic amb els productes recomanats en el moment correcte.
  • Producte o categoria de producte preferida – Identificar el producte o la categoria de producte més preferida per cada usuari us permet produir millor els vostres correus electrònics amb el producte que prefereix.
  • Valor de vida del client previst (CLemV) – En observar un valor històric d'un client, la seva freqüència de compra i la data prevista de recompra, es pot generar un valor de vida útil previst. Aquesta anàlisi us ajuda a entendre qui dels vostres clients és més lleial o qui és més probable que converteixi a un valor mitjà de comanda més alt (AOV). 

La implementació d'analítica predictiva a la vostra campanya de màrqueting per correu electrònic farà que les vostres campanyes semblin més personals, adequades i oportunes, millorant els vostres ingressos. 

Com està guanyant impuls l'anàlisi predictiva?

Tant el mercat d'anàlisi prescriptiva com predictiva es va situar en 10.01 milions de dòlars el 2020 i es preveu que toqui els 35.45 mil milions de dòlars el 2027 i creixi a una taxa de creixement anual composta (CAGR) del 21.9% entre 2020 i 2027. 

Estadístiques de mercat d'anàlisi predictiva: 2027

Hi ha una sèrie de factors que estan impulsant la popularitat de l'anàlisi predictiva.

  • Les tecnologies d'emmagatzematge són barates i escalables, la qual cosa permet capturar i analitzar ràpidament terabytes de dades.
  • La velocitat de processament i l'assignació de memòria en servidors i servidors virtuals (entre servidors) ofereixen oportunitats d'aprofitar el maquinari per executar escenaris pràcticament il·limitats per predir dades.
  • Les plataformes integren aquestes eines a un ritme substancial i fan que la tecnologia sigui senzilla i assequible per a l'empresa mitjana.
  • Tot l'anterior està proporcionant un augment significatiu en els resultats de les campanyes de màrqueting, donant lloc a un ràpid retorn de la inversió en tecnologia (roti).

Ús de l'anàlisi predictiva en el màrqueting per correu electrònic

Quan es tracta de màrqueting per correu electrònic, l'anàlisi predictiva admet el proveïdor de serveis de correu electrònic d'una organització i integra el reconeixement del comportament en temps real amb les dades de clients anteriors per crear campanyes de correu electrònic tant automatitzades com personalitzades. El seu avantatge afegit és que és útil des de l'adquisició i la creació de relacions fins a la retenció de clients i les campanyes de correu electrònic de recuperació. 

Aquí hi ha 4 maneres en què l'anàlisi predictiva millora les estratègies de les vostres campanyes de correu electrònic:

  1. Captació de clients frescos – En altres mitjans, l'oportunitat de perfilar i identificar audiències semblants és un mitjà ideal de màrqueting per a clients potencials. La gran majoria dels motors de publicitat tenen la possibilitat d'importar adreces de correu electrònic per perfilar els usuaris demogràficament, geogràficament i fins i tot en funció dels seus interessos. Aleshores, aquest perfil (o perfils) es pot utilitzar per anunciar als clients potencials amb una oferta per registrar-se al vostre màrqueting per correu electrònic.
  2. Augment de les conversions – Quan els clients potencials es converteixen en els primers subscriptors a rebre un correu electrònic promocional d'una empresa, normalment reben una sèrie de correus electrònics de benvinguda a la seva safata d'entrada. El seu objectiu és motivar-los a comprar un producte. De la mateixa manera, els nous clients potencials reben aquests correus electrònics i, de vegades, una oferta promocional de qualitat. Mitjançant la implementació d'analítica predictiva tant a les dades demogràfiques com a les de comportament, podeu segmentar clients potencials, provant nombrosos missatges i ofertes, per crear correus electrònics informatius, rellevants i personalitzats, millorar les conversions i generar ingressos.
  3. Creació de relacions per a la retenció del client – L'anàlisi predictiva pot utilitzar opcions de recomanacions de productes per a la participació i retenció del client. Aquestes dades us poden ajudar a orientar-vos als clients adequats que han comprat els vostres productes prèviament o els han navegat al vostre lloc web. Afegint diversos detalls com l'edat, el sexe, l'import de la comanda, la ubicació, etc. És possible identificar quin tipus de productes els agradaria comprar en el futur. Amb aquestes dades, envieu contingut i ofertes per correu electrònic a clients potencials individuals. L'anàlisi predictiva també és útil per determinar amb quina freqüència els clients fan compres, podeu entendre la freqüència òptima per enviar-los els vostres correus electrònics relacionats amb el producte. 
  4. Estratègia de recuperació del client – Enviament a et trobem a faltar missatge en un correu electrònic a tots els clients després d'un període de temps determinat des que van comprar un producte per última vegada. Amb l'ajuda de l'anàlisi predictiva, podeu crear correus electrònics de recuperació personalitzats i esbrinar el millor interval de temps per enviar-los correus electrònics i oferir alguns descomptes o incentius per tornar-los a implicar.    

El màrqueting predictiu és una arma poderosa perquè els venedors entenguin els seus públics objectiu i els ajudin a aplicar una estratègia potent a les seves campanyes de màrqueting per correu electrònic. Amb això, podeu impressionar els vostres subscriptors i convertir-los en clients fidels, cosa que, finalment, condueix a un augment de les vendes.