Perfect Data és impossible

Perfect Data is Impossible | Bloc de màrqueting tècnic

Perfect Data is Impossible | Martech ZoneEl màrqueting a l’era moderna és una cosa divertida; mentre que les campanyes de màrqueting basades en web són molt més fàcils de fer un seguiment que les campanyes tradicionals, hi ha tanta informació disponible que la gent pot quedar paralitzada en la cerca de més dades i informació 100% precisa. Per a alguns, la quantitat de temps estalviat en poder esbrinar ràpidament el nombre de persones que han vist el seu anunci en línia durant un mes determinat es veu negat pel temps que dediquen a provar per què els seus números de fonts de trànsit no acaben de sumar-se.

A més de la incapacitat per obtenir dades perfectes, també hi ha la quantitat de dades que preocupa. De fet, n’hi ha tantes que de vegades pot ser difícil veure el bosc pels arbres. He de mirar el percentatge de rebots o de sortida? És clar, el cost de la pàgina és un element de dades valuós, però hi ha millors variables que puguin modelar quant val la pena una pàgina de contingut determinada per assolir un objectiu en línia? Les preguntes són infinites i les respostes també. Un expert pot dir-vos que "només depèn", però una persona amb el cap a la boira del digital analítica pot pensar que hi ha un conjunt perfecte de nombres si només ho miren tot.

En ambdues àrees, la resposta és fàcil: feu-vos amb la imperfecció, perquè són impossibles dades perfectes i / o dades completes. Un dels nois que en parla tan bé és Avinash Kaushik. si no sabeu el nom, és un dels artistes més venuts del New York Times, un dels principals de Google i forma part del consell de diverses universitats. El seu bloc, Occam's Razor, és or pur per a l'analista de dades actuals i recentment em vaig trobar amb una de les seves publicacions més antigues, Un procés de 6 passos per fer evolucionar el vostre model mental. En ell, descriu la idea que no hi ha cap conjunt de dades perfectes i que la gent hagi de seguir un camí molt més senzill cap a les "dades virtuals".

De tots els grans punts que fa, el que més sobresurt és:

... la vostra feina no depèn de dades amb una integritat del 100% a la web. La vostra feina depèn d’ajudar la vostra empresa a moure’s ràpidament i a pensar amb intel·ligència.

La propera vegada que carregueu Analytics, recordeu que si esteu treballant amb bones dades i heu seguit les pràctiques recomanades, hauríeu d’estar preparat per prendre una decisió sobre com avançar. Com que, independentment dels grans esforços que pugueu emprar en la recerca de dades completes i perfectes, el temps dedicat a fer-ho es podria haver dedicat a treballar en els percentatges de conversions, crear una nova prova dividida, etc. Ja sabeu, les coses que ajudaran la vostra empresa créixer i mantenir la seva feina.

Voleu iniciar una conversa? Contacta amb mi a Twitter @sharpguysweb.

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.