Tecnologia publicitàriaAnàlisi i provesIntel·ligència ArtificialContent MàrquetingCRM i plataformes de dadesComerç electrònic i venda al detallMàrqueting per correu electrònic i automatitzacióMàrqueting d'esdevenimentsInfografia de màrquetingMàrqueting per a mòbils i tauletesRelacions públiquesFormació en vendes i màrquetingHabilitació de vendesSearch MarketingMàrqueting de xarxes socials i influencers

10 tecnologies modernes que estan transformant el màrqueting digital

La infografia següent utilitza el terme interrupció, però de vegades la paraula ruptura té una connotació negativa. No crec que el màrqueting digital d'avui s'estigui pertorbat per cap tecnologia moderna, crec que s'està transformant per ella.

Els professionals del màrqueting que s’adapten i adopten tecnologies més noves són capaços de personalitzar, interactuar i connectar amb els seus clients potencials i clients de maneres molt més significatives. Els dies de batch i blast canvien darrere nostre a mesura que els sistemes són millors per orientar i predir el comportament dels consumidors i les empreses.

La qüestió, per descomptat, és si passarà a temps. El digital és un canal tan rendible que les pràctiques deficients abusen de la privadesa dels consumidors i fan publicitat davant d’ells, tant si estan en un cicle de decisions com si no. Esperem que les condicions reguladores no reaccionin excessivament i que les empreses puguin treballar per minimitzar l'abús per si soles. Però no sóc tan optimista que passi.

Segons el Fòrum Econòmic Mundial, els quatre motors clau d'aquests canvis són l'expansió de l'abast mòbil, la computació en núvol, la intel·ligència artificial (AI), i Internet de les coses (IO). Tanmateix, les noves tecnologies com el Big Data i la realitat virtual (VR) es preveu que canviïn encara més el paisatge.

Fòrum Econòmic Mundial

Es preveu que aquestes noves tecnologies aportin més connectivitat al món mitjançant múltiples punts de contacte, cosa que significa que els gegants d’Internet ja no tindran tant control sobre les dades dels consumidors. Més important encara, ajudarà als professionals del màrqueting a crear campanyes més globals i orientades en el futur.

Spiralytics va reunir aquesta excepcional infografia, Nova tecnologia que pertorba el màrqueting digital, que detalla deu de les tecnologies que estan accelerant els nostres esforços i canviant el panorama del màrqueting digital.

Big Data

Big data és un terme que descriu el gran volum de dades, tant estructurades com no estructurades, que inunda una empresa en el dia a dia. Aquestes dades poden provenir de multitud de fonts, com ara transaccions comercials, xarxes socials, sensors, imatges digitals, vídeos i molt més. El terme no només s'associa amb la mida de les dades, sinó que també inclou la tecnologia utilitzada per gestionar conjunts de dades tan grans.

El concepte de big data s'associa sovint amb les tres V:

  1. Volum: Les organitzacions recullen dades de diverses fonts i, amb l'augment d'Internet, les xarxes socials i els dispositius IoT, la quantitat de dades generades i recopilades ha augmentat exponencialment. Aquest volum presenta el repte més immediat per a les estructures de TI convencionals.
  2. Velocitat: Això fa referència a la velocitat a la qual es generen dades noves i la velocitat a la qual es mouen les dades. Amb el creixement d'Internet i els dispositius intel·ligents, les dades es generen gairebé contínuament a una velocitat sense precedents.
  3. Varietat: Això fa referència als molts tipus de dades disponibles. Els tipus de dades tradicionals es van estructurar i encaixar perfectament en una base de dades relacional. Amb l'augment del big data, les dades arriben en nous tipus de dades no estructurades. Els tipus de dades no estructurades i semiestructurades, com ara text, àudio i vídeo, requereixen un preprocessament addicional per obtenir el significat i donar suport a les metadades.

De vegades s'inclouen dues V addicionals:

  1. Veracitat: Això fa referència a la qualitat de les dades, que pot variar molt. La qualitat de les dades es pot veure compromesa a causa d'incoherències en les dades, com ara categories etiquetades incorrectament, valors que falten o valors perifèrics.
  2. Valor: Això fa referència a la nostra capacitat per convertir les nostres dades en valor. Està bé tenir accés a grans dades, però si no ho podem convertir en valor, no serveix per a res. Aquí és on entren en joc l'anàlisi avançada, l'aprenentatge automàtic i la ciència de dades.

Les grans dades es poden analitzar per obtenir informació que condueixi a millors decisions i moviments estratègics empresarials. S'utilitza en molts camps, com ara màrqueting, salut, fabricació i finances. No obstant això, el processament i l'anàlisi de grans dades pot ser un repte i requereix programari, maquinari i habilitats especialitzats.

Com està transformant el Big Data el màrqueting digital?

El big data ha tingut un impacte profund en el màrqueting digital de diverses maneres:

  • Personalització i personalització: El big data permet als venedors entendre millor els seus clients. Mitjançant l'anàlisi de dades de diverses fonts com les xarxes socials, els motors de cerca i el comportament de compra en línia, els venedors poden crear campanyes de màrqueting més personalitzades i orientades. Aquest major nivell de personalització millora la participació dels clients i les taxes de conversió.
  • Anàlisi predictiu: Les grans dades permeten als venedors predir el comportament, les necessitats i les tendències futures dels clients. Aquesta anàlisi predictiva pot ajudar a planificar estratègies de màrqueting de manera més eficaç i mantenir-se per davant de la competència.
  • Millora de la presa de decisions: Big data ofereix informació útil que ajuden a la presa de decisions estratègiques. Els venedors poden identificar què funciona i què no a les seves campanyes i fer els ajustos necessaris.
  • Mapes del viatge del client: El big data ajuda a entendre el recorregut complet del client a través de diversos canals i punts de contacte. Aquesta comprensió ajuda a optimitzar l'estratègia de màrqueting per a una millor conversió en cada etapa del viatge del client.
  • Màrqueting en temps real: La capacitat de processar grans dades en temps real permet als venedors respondre immediatament al comportament dels clients, oferint productes o serveis exactament quan es necessiten. Aquest màrqueting en temps real pot millorar significativament les taxes de conversió.
  • segmentació: Les grans dades ajuden a segmentar els clients amb més precisió en funció del seu comportament, preferències, dades demogràfiques i altres factors. Aquesta segmentació detallada permet campanyes de màrqueting més específiques i efectives.
  • Millorat Retorn de la inversió: Amb l'ajuda de big data, els venedors poden analitzar el retorn de la inversió (ROI) de les seves campanyes amb més precisió i ajustar les seves estratègies de màrqueting en conseqüència per maximitzar el ROI.
  • Anàlisi de competidors: Les grans dades també es poden utilitzar per supervisar les activitats i estratègies dels competidors, proporcionant informació valuosa per mantenir-se competitiu al mercat.
  • Atenció al client millorada: Les dades grans es poden utilitzar per millorar el servei al client identificant problemes comuns, predint problemes potencials i proporcionant un suport més personalitzat.
  • la innovació: En revelar tendències, patrons i coneixements que abans estaven ocults o no evidents, el big data pot donar lloc a estratègies i campanyes de màrqueting innovadores.

Tots aquests impactes fan que el big data sigui una eina inestimable en màrqueting digital. A mesura que la tecnologia segueix evolucionant, és probable que l'ús de big data en màrqueting sigui encara més freqüent.

Intel·ligència Artificial

Intel · ligència artificial (AI) fa referència a la simulació de la intel·ligència humana en màquines que estan programades per pensar com els humans i imitar les seves accions. El terme s'aplica sovint a una màquina o sistema informàtic capaç de realitzar tasques que normalment requereixen intel·ligència humana, com ara comprendre el llenguatge natural, reconèixer patrons, resoldre problemes i prendre decisions.

La IA es pot classificar en dos tipus principals:

  • IA estreta: També coneguda com a IA feble, aquest tipus d'intel·ligència artificial opera en un context limitat i és una simulació de la intel·ligència humana. La IA estreta sovint se centra en una única tasca, com ara el reconeixement de veu. Aquesta és la IA que veiem a tot arreu avui en dia en forma d'assistents digitals, sistemes de recomanació, programari de reconeixement d'imatges, etc.
  • IA general: També coneguda com a IA forta, aquesta forma d'IA pot entendre, aprendre, adaptar i implementar coneixements en una àmplia gamma de tasques a nivell d'un ésser humà. No només es limita a una única tasca, sinó que pot transferir l'aprenentatge d'un domini a un altre.

La intel·ligència artificial és un camp ampli que inclou moltes disciplines i tecnologies, inclòs l'aprenentatge automàtic (on un sistema informàtic s'alimenta de grans quantitats de dades, que utilitza per prendre decisions sobre altres dades), el processament del llenguatge natural (la capacitat dels ordinadors per entendre els humans). llenguatge), visió per ordinador (la capacitat dels ordinadors de veure i interpretar la informació visual), i altres.

Com està transformant la IA el màrqueting digital?

La IA està transformant significativament el panorama del màrqueting digital de moltes maneres:

  1. Personalització: La IA pot analitzar grans quantitats de dades per entendre el comportament del consumidor i crear experiències personalitzades. Per exemple, la IA es pot utilitzar per oferir contingut personalitzat, recomanacions i promocions a usuaris individuals en funció del seu comportament, preferències i interaccions anteriors.
  2. Anàlisi predictiu: La IA pot analitzar dades i comportaments del passat per predir accions futures. Per exemple, pot predir quins productes o serveis podria estar interessat a un client o quan podria estar preparat per fer una compra. Això pot ajudar les empreses a orientar els seus esforços de màrqueting de manera més eficaç.
  3. Servei al Client: Els xatbots d'IA i els assistents virtuals poden oferir servei al client les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana, responent preguntes habituals, proporcionant informació i fins i tot ajudant amb transaccions. Això no només millora l'experiència del client, sinó que també allibera recursos humans per a tasques més complexes.
  4. Generació de continguts: La IA pot generar certs tipus de contingut, com ara informes, actualitzacions de notícies o històries senzilles. Això pot ajudar les empreses a mantenir el seu contingut actual i rellevant sense requerir un esforç humà constant.
  5. Optimització d'anuncis: La IA pot analitzar el rendiment de diferents anuncis i ajustar-los automàticament per millorar els resultats. També pot ajudar a orientar els anuncis als públics adequats i en els moments adequats.
  6. Cerca per veu: Amb l'augment dels assistents d'IA activats per veu com Siri, Alexa i Google Assistant, cada vegada es fan més cerques a través de la veu. Això té implicacions per a SEO i màrqueting de continguts, que requereix que les empreses optimitzin la cerca per veu.
  7. Reconeixement d'imatges i de veu: Les tecnologies avançades d'IA com el reconeixement d'imatges i de veu poden obrir noves possibilitats per al màrqueting digital. Per exemple, el reconeixement d'imatges es pot utilitzar en màrqueting de xarxes socials per identificar fotos relacionades amb una marca o producte, mentre que el reconeixement de veu es pot utilitzar en màrqueting de vídeo per transcriure i analitzar les paraules parlades.
  8. Anàlisi de dades: Els algorismes d'IA poden processar i analitzar grans quantitats de dades de manera més eficient i precisa que els humans. Això pot proporcionar a les empreses informació valuosa sobre la seva audiència, rendiment i tendències del mercat.

En resum, la IA està fent que el màrqueting digital sigui més eficient, eficaç i personalitzat. Permet a les empreses entendre millor els seus clients, arribar-hi de manera més eficaç i oferir-los millors experiències. Tanmateix, també requereix que les empreses es mantinguin al dia amb les últimes tecnologies i estratègies i que naveguin per problemes relacionats amb la privadesa de dades i l'ètica.

Aprenentatge automàtic

Aprenentatge automàtic (ML) és un subconjunt de la IA. És un mètode d'anàlisi de dades que automatitza la construcció de models analítics. Bàsicament, és una manera de fer-ho tren un algorisme perquè pugui aprendre a prendre decisions o prediccions basades en dades.

Els algorismes d'aprenentatge automàtic estan dissenyats per millorar amb el temps a mesura que estan exposats a més dades. El aprenentatge part de l'aprenentatge automàtic significa que els algorismes de ML intenten optimitzar-se en una certa dimensió; això normalment significa que pretenen minimitzar l'error o augmentar la probabilitat que les seves prediccions siguin certes.

Hi ha diversos tipus d'aprenentatge automàtic, com ara:

  1. Aprenentatge supervisat: Els algorismes s'entrenen mitjançant exemples etiquetats o dades on es coneix el resultat desitjat. Per exemple, es podria entrenar un algorisme en un conjunt de dades d'informació del pacient, on el etiqueta és si el pacient va contractar o no una determinada malaltia.
  2. Aprenentatge sense supervisió: Els algorismes s'utilitzen quan la informació utilitzada per entrenar no està classificada ni etiquetada. Al sistema no se li diu resposta correcta, i ha d'esbrinar què es mostra. Identifica patrons i relacions a les dades.
  3. Aprenentatge de reforç: Els algorismes aprenen a realitzar una acció a partir de l'experiència. Es tracta de prendre les mesures adequades per maximitzar la recompensa en una situació particular. Diversos programes i màquines l'utilitzen per trobar el millor comportament o camí possible que hauria de prendre en un context específic.

Tot i que AI i ML s'utilitzen sovint de manera intercanviable, no són el mateix. La IA és el concepte més ampli de les màquines que poden dur a terme tasques d'una manera que considerem intel · ligent. D'altra banda, Machine Learning és una aplicació actual de la IA. Es basa en la idea que hauríem de poder donar a les màquines accés a les dades i deixar que aprenguin per elles mateixes.

En altres paraules, tot l'aprenentatge automàtic compta com a IA, però no tota la IA compta com a aprenentatge automàtic. Per exemple, un sistema expert basat en regles es consideraria IA, però com que no aprèn de les dades, no es consideraria aprenentatge automàtic. La IA pot incloure qualsevol cosa, des d'un programa informàtic jugant a una partida d'escacs, un sistema de reconeixement de veu com Alexa que interpreta i respon a la parla o un cotxe autònom que utilitza la visió per ordinador per navegar.

La diferència clau és que, mentre que la IA es pot programar per fer una tasca i fer-la repetidament, els sistemes d'aprenentatge automàtic estan dissenyats per aprendre de l'experiència, ajustar i millorar el seu rendiment.

Com està transformant l'aprenentatge automàtic el màrqueting digital?

L'aprenentatge automàtic (ML) està transformant el màrqueting digital de manera significativa, permetent una orientació, personalització i comprensió del client més eficients i eficaços. A continuació es mostren algunes maneres en què s'utilitza ML en màrqueting digital:

  1. Anàlisi predictiu: ML pot analitzar els comportaments passats dels clients i utilitzar-los per predir comportaments i tendències futures. Això pot ajudar els professionals del màrqueting a preveure què farà un client a continuació, com ara el que és probable que compreu o quan es poden produir, i adaptar les seves estratègies de manera proactiva.
  2. Màrqueting personalitzat: Els algorismes de ML poden analitzar grans quantitats de dades per entendre les preferències i els comportaments individuals dels clients, cosa que permet als venedors oferir contingut, recomanacions i ofertes altament personalitzats. Això pot millorar significativament la participació dels clients i les taxes de conversió.
  3. Segmentació de clients: ML pot analitzar les dades dels clients i identificar segments diferents en funció de diversos factors com el comportament, les preferències i la demografia. Els venedors poden utilitzar aquestes estadístiques per orientar cada segment amb missatges i ofertes personalitzats.
  4. Oferta automàtica d'anuncis: En publicitat digital, ML pot optimitzar les estratègies d'oferta publicitària en temps real, ajudant a garantir el millor ús del pressupost publicitari per aconseguir el màxim. Retorn de la inversió.
  5. Chatbots i assistents virtuals: ML impulsa robots de xat i assistents virtuals sofisticats que poden gestionar una sèrie d'interaccions d'atenció al client, proporcionant als clients assistència immediata les 24 hores del dia i alliberant recursos humans per a tasques més complexes.
  6. Creació i curació de continguts: ML pot ajudar a crear i curar contingut de manera més eficient. Per exemple, pot generar informació a partir de dades que es poden convertir en contingut, o pot recomanar el contingut més rellevant per a cada usuari en funció del seu comportament passat.
  7. Anàlisi del sentiment: ML pot analitzar publicacions a les xarxes socials, ressenyes dels clients i altres formes de contingut generat pels usuaris per entendre el sentiment i els comentaris dels clients, proporcionant informació valuosa per a la gestió de la marca i el desenvolupament de productes.
  8. SEO i SEM: ML està ajudant a millorar l'optimització i el màrqueting dels motors de cerca entenent millor els patrons i el comportament de cerca i optimitzant el contingut i els anuncis en conseqüència.
  9. Optimització de llocs web i campanyes: ML pot analitzar com els usuaris interactuen amb un lloc web o una campanya de màrqueting i identificar què funciona i què no, permetent proves, aprenentatge i optimització contínues.

Aprofitant l'ML, les empreses poden fer que els seus esforços de màrqueting digital estiguin més basats en dades, personalitzats i centrats en el client. Tanmateix, com totes les tecnologies d'IA, ML també comporta reptes relacionats amb la privadesa de dades, la seguretat i l'ètica que cal gestionar amb cura.

Bots i Chatbots

A bot és una aplicació de programari programada per realitzar determinades tasques. Els bots estan automatitzats, el que significa que s'executen segons les seves instruccions sense que un usuari humà hagi de posar-los en marxa. Els robots sovint imiten o substitueixen el comportament d'un usuari humà. Normalment fan tasques repetitives i les poden fer molt més ràpid del que podrien fer els usuaris humans.

A xat de xat és un tipus específic de bot dissenyat per simular la conversa humana. Aquests robots interactuen amb els usuaris normalment mitjançant una interfície de xat, que pot existir en llocs web, en aplicacions o fins i tot a plataformes de xarxes socials. Els chatbots poden ser tan simples o tan complexos com sigui necessari. Alguns només poden respondre a ordres específiques amb respostes preprogramades, mentre que altres utilitzen tecnologies més avançades com el processament del llenguatge natural (PNL) i l'aprenentatge automàtic per entendre i respondre a les entrades dels usuaris d'una manera més conversa i intuïtiva.

Els chatbots s'utilitzen habitualment al servei d'atenció al client per gestionar consultes rutinàries, alliberant els agents humans per gestionar problemes més complexos. També es poden utilitzar en màrqueting digital per a tasques com ara la generació de contactes, la participació dels usuaris, recomanacions personalitzades i molt més.

És important tenir en compte que, tot i que els chatbots poden ser molt útils i eficients, no són perfectes i la seva eficàcia depèn en gran mesura de la seva programació. Els chatbots simples es poden confondre fàcilment quan l'entrada d'un usuari es desvia de les ordres preprogramades. Els xatbots més avançats poden gestionar una gamma més àmplia d'entrades, però fins i tot poden cometre errors, sobretot quan tracten amb llenguatge ambigu, preguntes complexes o entrades inesperades. Per tant, és crucial dissenyar i entrenar els chatbots de manera eficaç i millorar-los contínuament en funció dels comentaris i les interaccions dels usuaris.

Com estan transformant els bots i els chatbots el màrqueting digital?

Els bots i els chatbots estan transformant el màrqueting digital de diverses maneres:

  1. Servei al Client: Els chatbots poden oferir assistència al client les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana, responent a les preguntes més freqüents i proporcionant informació sobre productes o serveis a l'instant. Això no només millora la satisfacció del client sinó que també allibera recursos humans per a tasques més complexes.
  2. Generació de plom: Els robots poden interactuar amb els visitants del lloc web, recopilar informació de contacte i fins i tot qualificar clients potencials fent una sèrie de preguntes predeterminades. Això pot augmentar significativament l'eficiència i l'eficàcia en la generació de leads.
  3. Personalització: Els chatbots poden oferir contingut i recomanacions personalitzats basats en les interaccions dels usuaris. També poden recordar interaccions i preferències anteriors, proporcionant una experiència altament personalitzada.
  4. Implicació de l'usuari: Els robots poden implicar els usuaris en converses interactives, qüestionaris, jocs i molt més. Això pot augmentar la implicació dels usuaris i el temps dedicat a un lloc web o una aplicació.
  5. Transaccions de comerç electrònic: Alguns chatbots són prou sofisticats per gestionar transaccions, ajudant els usuaris a trobar productes, afegir-los al carretó i, fins i tot, completar el procés de compra.
  6. Recollida i anàlisi de dades: Els robots poden recollir una gran quantitat de dades de les interaccions dels usuaris, que es poden analitzar per obtenir informació sobre el comportament, les preferències i les tendències dels usuaris. Això pot informar les estratègies i decisions de màrqueting.
  7. Presència en mitjans socials: Els robots poden gestionar comptes de xarxes socials, publicar contingut automàticament, respondre als comentaris i fins i tot interactuar amb altres usuaris. Això pot augmentar la presència i l'abast d'una marca a les xarxes socials.
  8. Estalvi de costos: En automatitzar les tasques rutinàries, els robots poden ajudar a reduir els costos laborals i augmentar l'eficiència.

Tot i que els bots i els chatbots ofereixen molts avantatges, també tenen reptes. Han d'estar ben dissenyats i ben mantinguts per garantir que funcionin correctament i proporcionin una bona experiència d'usuari. També s'han d'utilitzar de manera responsable per respectar la privadesa dels usuaris i evitar el correu brossa o altres comportaments intrusius.

Cerca per veu

La cerca per veu és una tecnologia que permet als usuaris fer cerques a Internet fent una pregunta verbalment en un telèfon intel·ligent, dispositiu intel·ligent o ordinador. Això podria ser per trobar informació sobre motors de cerca, sol·licitar dades específiques a bases de dades, llançar tasques digitals o ordenar a un assistent digital que completi una acció com ara reproduir música.

La cerca per veu utilitza la tecnologia de reconeixement de veu per entendre les ordres i les preguntes parlades, i després intenta trobar una resposta precisa o realitzar l'acció sol·licitada. És una característica clau en una varietat de tecnologies i aplicacions, inclosos, entre d'altres, telèfons intel·ligents, altaveus intel·ligents com l'Echo d'Amazon (Alexa), Google Home, Siri d'Apple en diversos dispositius, Cortana de Microsoft i molts sistemes d'informació d'entreteniment per al cotxe.

La cerca per veu està creixent en popularitat a causa de la seva velocitat, comoditat i l'adopció creixent d'altaveus intel·ligents i assistents digitals activats per veu. És especialment útil quan l'usuari té les mans o la visió ocupades, com ara quan es cuina o condueix.

Com està transformant la cerca per veu el màrqueting digital?

La cerca per veu està transformant significativament el màrqueting digital de diverses maneres:

  1. Canvi a les consultes de cerca: Les cerques per veu solen ser més conversacionals i més llargues que les cerques escrites. Les persones solen utilitzar un llenguatge més natural i frases completes quan parlen, en comparació amb les frases més curtes que escriuen. Com a resultat, els venedors han d'entendre aquestes diferències i optimitzar el seu contingut i les estratègies de SEO en conseqüència.
  2. SEO local: La cerca per veu s'utilitza sovint per a consultes locals, com ara trobar restaurants o botigues properes. Això fa que el SEO local sigui encara més important per a les empreses. Els professionals del màrqueting han d'assegurar-se que la informació de la seva empresa sigui precisa i actualitzada al seu lloc web i als directoris en línia, i l'optimitzin per a paraules clau locals.
  3. Optimització del lloc web: Els llocs web s'han d'optimitzar per a la cerca per veu. Això inclou assegurar-se que el lloc web es carregui ràpidament, sigui adaptat per a mòbils i tingui un dispositiu segur (HTTPS), tots els quals són factors que els motors de cerca tenen en compte a l'hora de classificar els llocs per a la cerca per veu.
  4. Dades estructurades: L'ús de l'etiquetatge de dades estructurades pot ajudar els motors de cerca a entendre millor el contingut d'un lloc web, fent que sigui més probable que es torni als resultats de la cerca per veu. Això pot incloure informació com ara detalls de l'empresa, informació del producte i FAQ contingut.
  5. Fragments destacats: La cerca per veu sovint s'extreu de fragments destacats dels resultats de la cerca de Google. Per tant, els venedors haurien d'intentar estructurar el seu contingut de manera que es pugui incloure en aquests fragments.
  6. Noves oportunitats publicitàries: A mesura que la cerca per veu creix en popularitat, és probable que apareguin noves oportunitats de publicitat. Per exemple, les empreses poden patrocinar determinats resultats de cerca per veu o anunciar-se a plataformes d'altaveus intel·ligents.
  7. Comerç de veu: A mesura que més persones es sentin còmodes amb l'ús d'assistents de veu, s'espera que el comerç de veu augmenta. La gent comença a fer compres directament a través d'assistents de veu, cosa que podria obrir noves oportunitats per a les empreses de comerç electrònic.

La cerca per veu segueix evolucionant i és important que els venedors estiguin al dia de les últimes tendències i tecnologies. Com passa amb totes les tecnologies d'IA, també hi ha reptes i consideracions relacionades amb la privadesa i la seguretat de les dades.

Realitat augmentada i realitat virtual

Realitat augmentada (AR) i realitat virtual (VR) són tecnologies immersives que poden crear o millorar experiències simulades.

  1. Realitat Augmentada (AR): La RA afegeix elements digitals a una visualització en directe sovint utilitzant la càmera d'un telèfon intel·ligent o tauleta. Les aplicacions de RA us permeten veure una capa d'informació (inclosos text, imatges i models 3D) superposada al món real. Alguns exemples d'experiències de RA inclouen les lents Snapchat i el joc Pokémon Go. La RA pot proporcionar informació contextualment rellevant, entretenir i millorar la percepció del món real.
  2. Realitat virtual (VR): La realitat virtual implica una experiència d'immersió completa que tanca el món físic. Ús de dispositius de realitat virtual com ara viu, Meta quest (abans Oculus Rift) o google, els usuaris poden ser transportats a diversos entorns del món real i imaginaris, com ara el mig d'una colònia de pingüins o fins i tot l'esquena d'un drac. En una experiència de realitat virtual, estàs aïllat del món real i immers en un món completament fabricat.

En resum, la diferència principal entre tots dos és el grau d'immersió. La realitat virtual és una immersió completa en un món digital, mentre que la realitat augmentada superposa la informació digital al món real. Ambdues tecnologies poden oferir experiències atractives, però tenen casos d'ús i aplicacions diferents.

Com estan transformant la RA i la realitat virtual el màrqueting digital?

La RA i la realitat virtual estan obrint noves oportunitats en màrqueting digital creant experiències immersives que poden implicar els consumidors de maneres úniques. Així és com estan transformant el camp:

  1. Visualització del producte: La RA permet als consumidors visualitzar els productes al seu propi entorn abans de fer una compra. Per exemple, els minoristes de mobles com IKEA tenen aplicacions de RA que permeten als clients veure com es veuria un moble a casa seva. De la mateixa manera, les marques de moda i bellesa permeten als clients fer-ho virtualment
    provar roba o maquillatge.
  2. Aparadors i sales d'exposició virtuals: Tant AR com VR es poden utilitzar per crear aparadors o sales d'exposició virtuals. Això permet als clients explorar una botiga o una línia de productes de manera virtual, cosa que pot ser especialment beneficiós per a les empreses que operen principalment en línia.
  3. Publicitat interactiva: AR i VR poden fer que la publicitat sigui més interactiva i atractiva. Per exemple, un client pot jugar a un joc o explorar una escena dins d'un anunci. Aquestes experiències immersives poden fer que els anuncis siguin més memorables i agradables per als consumidors.
  4. Experiències immersives: La realitat virtual pot transportar els consumidors a mons completament nous. Les marques de viatges poden oferir visites virtuals de destinacions, les empreses immobiliàries poden oferir visites virtuals a casa i les empreses d'entreteniment poden crear jocs o experiències immersives.
  5. Interacció amb la marca: La realitat augmentada i la realitat virtual poden augmentar la implicació de la marca creant experiències úniques i memorables. Per exemple, una marca pot crear un joc de RA al qual els consumidors puguin jugar amb els seus dispositius mòbils.
  6. Formació i educació: La RA i la realitat virtual es poden utilitzar per educar els consumidors sobre un producte o servei. Per exemple, una empresa de cotxes pot utilitzar la realitat virtual per mostrar als clients com funciona una funció nova.
  7. Integració de xarxes socials: Plataformes com Snapchat i Instagram ja tenen funcions de RA integrades, cosa que permet a les marques crear filtres o efectes que els consumidors poden utilitzar i compartir.

A mesura que aquestes tecnologies continuen avançant, és probable que tinguin un paper cada cop més important en el màrqueting digital. Tanmateix, com totes les tecnologies, també tenen reptes. Per exemple, crear experiències d'AR i RV d'alta qualitat pot ser costós i requereix molt de temps, i no tots els consumidors tenen el maquinari necessari per accedir a aquestes experiències. Com a tal, els venedors han de considerar acuradament el seu públic objectiu i els seus objectius quan decideixen utilitzar AR o VR.

Internet de les Coses

Internet de les coses (IO) fa referència a la xarxa de dispositius físics que estan connectats a Internet, tot recopilant i compartint dades. Aquests dispositius, o coses, pot ser qualsevol cosa, des d'articles domèstics quotidians com neveres, timbres i termòstats, fins a eines i maquinària industrials. La característica clau d'aquests dispositius és la seva connectivitat, que els permet comunicar-se i interactuar a través d'Internet, i ser monitoritzats i controlats de forma remota.

Amb l'arribada de processadors barats i xarxes sense fil, és possible convertir qualsevol cosa en part de l'IoT. Això afegeix un nivell d'intel·ligència digital als dispositius que d'una altra manera serien ximples, permetent-los comunicar-se sense la implicació d'un ésser humà i fusionar els mons digital i físic.

L'IoT és important perquè un objecte que es pot representar digitalment es converteix en quelcom més gran que l'objecte per si mateix. L'objecte ja no es relaciona només amb el seu usuari, sinó que ara està connectat als objectes circumdants i a les dades de la base de dades. Quan molts objectes actuen a l'uníson, es coneix com a tenint intel·ligència ambiental.

Com està transformant IoT el màrqueting digital?

IoT està transformant el màrqueting digital de diverses maneres:

  1. Recopilació de dades: Els dispositius IoT recullen una gran quantitat de dades, des del comportament dels usuaris fins a les condicions ambientals. Aquestes dades poden proporcionar informació sobre les preferències, els hàbits i les necessitats dels clients, permetent a les empreses orientar els seus esforços de màrqueting de manera més eficaç.
  2. Personalització: Les dades recollides pels dispositius IoT poden permetre campanyes de màrqueting molt personalitzades. Per exemple, una nevera intel·ligent podria proporcionar dades sobre el consum d'aliments d'un consumidor, que es podrien utilitzar per oferir receptes personalitzades o cupons de queviures.
  3. Compromís del client: Els dispositius IoT poden oferir noves maneres a les empreses de relacionar-se amb els clients. Per exemple, un rastrejador de fitness podria connectar-se a una aplicació que ofereixi consells personalitzats o promocions de productes relacionats amb el fitness.
  4. Màrqueting en temps real: Les dades en temps real proporcionades pels dispositius IoT permeten esforços de màrqueting en temps real. Les empreses poden reaccionar immediatament als canvis en el comportament dels clients o les condicions ambientals.
  5. Màrqueting basat en la ubicació: Els dispositius IoT poden proporcionar dades d'ubicació precises, permetent el màrqueting basat en la ubicació. Les empreses podrien enviar ofertes dirigides als clients que es troben a prop o fins i tot dins de la seva botiga.
  6. Millora de l'experiència del client: Mitjançant la integració de la tecnologia IoT, les empreses poden millorar l'experiència del client. Per exemple, a les botigues minoristes, els dispositius IoT poden proporcionar als clients informació sobre els productes, ajudar-los a navegar per la botiga o fins i tot oferir descomptes personalitzats.
  7. Noves plataformes publicitàries: Els propis dispositius IoT poden servir com a noves plataformes per a la publicitat. Per exemple, es podrien mostrar anuncis o missatges promocionals en dispositius domèstics intel·ligents o en cotxes connectats.

Tot i que IoT ofereix moltes oportunitats per al màrqueting digital, també presenta reptes. La privadesa i la seguretat de les dades són les principals preocupacions, així com la necessitat d'estandarditzar els diferents dispositius i plataformes. Els venedors hauran de navegar per aquests reptes mentre aprofiten el potencial de l'IoT.

Blockchain

Blockchain és una tecnologia que permet emmagatzemar i intercanviar informació per part d'una comunitat. En altres paraules, és una base de dades compartida i descentralitzada. Aquesta base de dades és una cadena de blocs, on cada bloc conté informació. Els blocs estan connectats en una seqüència lineal, com els enllaços d'una cadena. Aquí teniu un desglossament més detallat:

  1. Bloc: Cada bloc conté una llista de transaccions. Cada transacció registra un esdeveniment, concretament que alguna quantitat d'una mercaderia (com una criptomoneda) s'ha mogut d'un lloc a un altre. Cada vegada que es realitza una transacció, es registra en un bloc.
  2. cadena: Els blocs estan connectats entre si en un ordre específic, com els enllaços d'una cadena. Cada bloc conté un codi únic anomenat hash, així com el hash del bloc anterior. Els codis hash es creen mitjançant una funció matemàtica que converteix la informació digital en una cadena de números i lletres. Si aquesta informació s'edita d'alguna manera, el codi hash també canvia.
  3. Descentralització: Aquest és un dels conceptes clau darrere de blockchain. En lloc d'una sola entitat (com un banc) encarregada de les dades, es comparteixen entre una xarxa d'ordinadors (anomenats nodes) a tot el món. Cada node té una còpia completa de la cadena de blocs i treballa conjuntament per validar i registrar nous blocs. Quan s'afegeix un bloc nou a la cadena de blocs, cada ordinador de la xarxa actualitza la cadena de blocs per reflectir el canvi.
  4. Seguretat i transparència: Com que cada bloc conté el seu propi hash, juntament amb el hash del bloc anterior, és extremadament difícil alterar la informació existent. Per fer-ho, caldria canviar tots els blocs posteriors i el consens majoritari de la xarxa, una tasca tan intensiva en càlcul que és pràcticament impossible. Això, juntament amb la naturalesa descentralitzada de la cadena de blocs, garanteix la integritat i la transparència de les dades.

Tot i que la cadena de blocs és més coneguda per alimentar criptomonedes com Bitcoin, la seva naturalesa descentralitzada i transparent té aplicacions potencials a moltes indústries, inclòs el màrqueting digital?

Com està transformant Blockchain el màrqueting digital?

La tecnologia Blockchain està transformant el màrqueting digital de diverses maneres:

  1. Transparència i confiança: Amb la cadena de blocs, totes les transaccions es registren i es veuen, la qual cosa aporta un nou nivell de transparència a la relació empresa-client. Els clients poden verificar que les empreses compleixen les seves promeses i les empreses poden assegurar-se que els seus anuncis arriben al públic al qual va dirigir.
  2. Seguretat de dades: La naturalesa segura de Blockchain fa que les dades dels clients siguin més segures. Aquesta seguretat de dades augmentada pot generar la confiança dels clients.
  3. Prevenció del frau publicitari: El frau publicitari digital és un problema important, ja que els robots fan que les empreses gastin diners en anuncis que mai no veuen persones reals. Blockchain pot evitar-ho verificant que tots els usuaris són reals i que tots els anuncis s'han lliurat i vist realment.
  4. Màrqueting peer-to-peer: Blockchain permet transaccions directes entre parts sense necessitat d'intermediaris. Això es pot utilitzar per facilitar la interacció entre iguals (P2P) estratègies de màrqueting, on les empreses incentiven els clients perquè promocionin els seus productes a altres persones.
  5. Millor atribució: Blockchain pot proporcionar una atribució més precisa i fiable, assegurant que les empreses sàpiguen exactament quins esforços de màrqueting generen resultats. Això pot ajudar a optimitzar les estratègies de màrqueting i millorar el retorn de la inversió.
  6. Sistemes de recompenses basats en fitxes: Blockchain permet la creació de sistemes basats en fitxes on els clients poden ser recompensats amb fitxes per a diferents accions, com ara fer una compra o deixar una ressenya. Aquests fitxes es poden bescanviar per recompenses, creant un poderós incentiu per a la implicació del client.
  7. Mercats descentralitzats: La cadena de blocs es pot utilitzar per crear mercats descentralitzats, on compradors i venedors es puguin connectar directament entre ells. Això pot alterar els models tradicionals de publicitat digital, on intermediaris com Google o Facebook tenen un paper important.

Malgrat aquests beneficis potencials, la cadena de blocs també presenta reptes per al màrqueting digital. La tecnologia és complexa i pot ser difícil d'entendre, cosa que pot limitar la seva adopció. La privadesa també és una preocupació, ja que si bé les transaccions són segures i anònimes, també són públiques. Els venedors hauran de navegar per aquests reptes mentre exploren el potencial de la cadena de blocs en el màrqueting digital.

balises

Els beacons són petits transmissors sense fil que utilitzen tecnologia Bluetooth de baixa energia per enviar senyals a altres dispositius intel·ligents propers. Són un dels últims desenvolupaments en tecnologia de localització i màrqueting de proximitat.

Així és com funcionen: cada balisa està equipada amb Bluetooth Low Energy (BLE), una tecnologia Bluetooth eficient energèticament desenvolupada per IO aplicacions i altres dispositius que emeten un senyal de ràdio. Els dispositius mòbils de l'abast poden escoltar aquests senyals i després reaccionar en conseqüència quan es troben a prop de la balisa. Aquests són alguns dels usos habituals de les balises:

  1. Venda al Detall: Les botigues minoristes utilitzen balises per oferir als clients informació sobre productes, vendes flash o ofertes, i accelerar el procés de pagament amb un sistema de pagament completament sense contacte.
  2. navegació: En edificis com museus, aeroports o fins i tot grans magatzems, les balises poden ajudar a proporcionar una navegació interior precisa on el GPS podria no ser molt eficaç.
  3. Esdeveniments: En esdeveniments com conferències o festivals de música, els balises poden ajudar els assistents a navegar pel lloc, veure quines sessions s'estan produint en temps real i proporcionar funcions socials com trobar i connectar amb altres assistents.
  4. béns arrels: els beacons poden proporcionar als compradors potencials informació sobre un dret de propietat tal com es troben davant d'ella.
  5. hotels: els hotels poden utilitzar balises per proporcionar entrada sense clau a les habitacions, serveis de registre d'entrada ràpid i ofertes basades en la ubicació per als serveis de l'hotel.

Com amb qualsevol tecnologia, la privadesa és una preocupació. Com que les balises poden fer un seguiment del comportament dels usuaris, hi ha problemes potencials al voltant del consentiment i la seguretat de les dades. Com a resultat, la majoria dels sistemes de balises requereixen que els usuaris s'hi acceptin, normalment mitjançant una aplicació mòbil.

Com estan transformant els Beacons el màrqueting digital?

Els beacons estan tenint un impacte important en el màrqueting digital, transformant la manera com les empreses es connecten amb els clients de diverses maneres:

  1. Màrqueting personalitzat: Els beacons poden detectar quan un client està a prop o en una botiga i enviar missatges o ofertes personalitzats al seu dispositiu mòbil. Això pot millorar significativament l'experiència del client, proporcionant-los informació o promocions rellevants en el moment i el lloc adequats.
  2. Analítica millorada: Els beacons recullen dades valuoses sobre el comportament dels clients, com ara quant de temps passen a una botiga, quines seccions visiten i amb quins productes interactuen. Aquestes dades poden proporcionar informació per ajudar les empreses a optimitzar el disseny de la seva botiga, la col·locació de productes i les estratègies de màrqueting.
  3. Màrqueting de proximitat: Els beacons permeten a les empreses captar clients en funció de la seva ubicació física. Per exemple, un museu podria utilitzar balises per proporcionar informació sobre les exposicions a mesura que els visitants s'hi acosten, o una botiga minorista podria utilitzar balises per promocionar ofertes especials als clients en determinades seccions de la botiga.
  4. Implicació millorada del client: Mitjançant la integració de balises amb aplicacions mòbils, les empreses poden crear experiències més atractives per als clients. Per exemple, un restaurant podria utilitzar balises per permetre als clients demanar menjar a la seva taula mitjançant una aplicació, o una botiga minorista podria utilitzar balises per crear una experiència de compra gamificada.
  5. Integració fora de línia a en línia: Els beacons ajuden a superar la bretxa entre les experiències fora de línia i en línia. Poden activar accions a les aplicacions mòbils en funció del comportament fora de línia d'un client, com ara enviar una oferta de seguiment després d'una visita a la botiga o recomanar recursos en línia basats en les interaccions a la botiga.
  6. Comentaris i ajustos en temps real: Mitjançant el seguiment del comportament dels clients en temps real, les empreses poden fer ajustaments immediats a les seves estratègies de màrqueting. Per exemple, si una balisa detecta que una determinada pantalla de producte no crida l'atenció, una botiga podria desplegar ràpidament una oferta especial per atraure més clients a aquesta zona.

Tot i que els balises ofereixen moltes oportunitats per al màrqueting digital, també presenten reptes, especialment pel que fa a la privadesa i la seguretat de les dades. Les empreses hauran d'assegurar-se que compleixen les normatives de protecció de dades i respecten la privadesa dels clients quan utilitzen la tecnologia de balises.

5G

5G significa la cinquena generació, i és l'última generació de tecnologia de xarxa cel·lular que utilitzen els dispositius mòbils per connectar-se a Internet i comunicar-se entre ells. És el successor de 4G LTE, l'estàndard actual a la majoria de parts del món.

Les xarxes 5G ofereixen diverses millores significatives respecte a 4G:

  1. Velocitats més ràpides: Les xarxes 5G teòricament poden oferir dades fins a 100 vegades més ràpid que 4G. Això significa descàrregues i càrregues més ràpides i una transmissió més fluida de vídeo d'alta definició i 4K.
  2. Latència més baixa: La latència és el temps que triguen les dades a viatjar d'un punt a un altre. 5G ofereix una latència extremadament baixa, que podria ser un gran avantatge per a coses com els jocs, on un retard d'uns mil·lisegons pot marcar una gran diferència, o els vehicles autònoms, on la transmissió instantània de dades és fonamental per a la seguretat.
  3. Augment de la connectivitat: Les xarxes 5G poden suportar un nombre molt més gran de dispositius connectats que 4G. Això és especialment important per a la Internet de les coses (IoT), ja que cada cop més objectes quotidians es connecten a Internet.
  4. Divisió de xarxa: Aquesta és una característica de 5G que permet als operadors crear múltiples xarxes virtuals dins d'una única xarxa física 5G. Aquesta flexibilitat pot permetre un ús més eficient dels recursos, especialment per a empreses i serveis que poden tenir requisits de xarxa específics.

Tot i que el 5G té molts beneficis potencials, també presenta reptes. Per exemple, les bandes d'alta freqüència en què es basa el 5G tenen un abast més curt i lluiten per penetrar obstacles com els edificis, la qual cosa requereix la instal·lació de moltes "micro estacions base" petites per garantir la cobertura.

Com està transformant el 5G el màrqueting digital?

El 5G està a punt per transformar el màrqueting digital de diverses maneres importants:

  1. Experiència mòbil millorada: Amb les seves velocitats ultraràpides i la seva baixa latència, el 5G permet als venedors oferir experiències més immersives i atractives en dispositius mòbils. Això inclou la transmissió de vídeo d'alta definició, la realitat augmentada (AR), la realitat virtual (VR) i el contingut interactiu que abans estava limitat per les limitacions de la xarxa.
  2. Personalització en temps real: La baixa latència del 5G permet el processament de dades en temps real, la qual cosa permet als venedors oferir contingut i ofertes personalitzats al moment. Això inclou màrqueting basat en la ubicació, preus dinàmics i recomanacions personalitzades basades en el comportament dels usuaris en temps real.
  3. Contingut multimèdia més ric: L'ample de banda elevat de 5G permet l'entrega perfecta de contingut multimèdia ric, com ara imatges d'alta resolució, vídeos i experiències de 360 ​​graus. Els venedors poden aprofitar aquesta capacitat per crear campanyes visualment més atractives i atractives que captin l'atenció dels usuaris.
  4. Integració d'Internet de les coses (IoT): La capacitat del 5G per suportar un gran nombre de dispositius connectats obre oportunitats als venedors per aprofitar la tecnologia IoT. Poden recollir i analitzar dades de diversos dispositius IoT, com ara dispositius portàtils, dispositius domèstics intel·ligents i sensors, per obtenir informació més profunda sobre el comportament i les preferències dels clients.
  5. Publicitat hiper-orientada: Amb l'augment de la capacitat de la xarxa de 5G, els venedors poden oferir anuncis hiper-orientats a segments específics o fins i tot a usuaris individuals en temps real. Aquesta orientació de precisió es pot basar en la ubicació, les preferències, el comportament de navegació i les dades contextuals, la qual cosa permet una publicitat més eficaç i rellevant.
  6. Analítica de dades millorada: La gran quantitat de dades generades pels dispositius connectats a 5G ofereix als venedors informació més completa i en temps real sobre el comportament dels consumidors. Aquestes dades es poden aprofitar per perfeccionar estratègies de màrqueting, optimitzar campanyes i prendre decisions basades en dades.
  7. Experiències de realitat augmentada i virtual: La baixa latència i la connectivitat d'alta velocitat de 5G milloren les capacitats de les experiències d'AR i VR. Els professionals del màrqueting poden crear campanyes més immersives i interactives, com ara proves de productes virtuals, visites virtuals i superposicions de RA que combinen el món digital i físic.

Tot i que el 5G ofereix enormes oportunitats per al màrqueting digital, també presenta reptes. Els venedors han de tenir en compte els problemes de privadesa i seguretat de les dades, gestionar el potencial de sobrecàrrega d'informació i garantir una integració perfecta entre diversos dispositius i xarxes. No obstant això, el potencial transformador del 5G obre noves vies perquè els venedors connectin amb el públic de maneres més atractives i innovadores.

Tecnologies modernes que milloren el màrqueting digital

Douglas Karr

Douglas Karr és CMO de OpenINSIGHTS i el fundador de la Martech Zone. Douglas ha ajudat a desenes d'empreses d'èxit de MarTech, ha ajudat en la diligència deguda de més de 5 mil milions de dòlars en adquisicions i inversions de Martech i continua ajudant les empreses a implementar i automatitzar les seves estratègies de vendes i màrqueting. Douglas és un expert i conferenciant de MarTech en transformació digital reconegut internacionalment. Douglas també és autor publicat d'una guia de Dummie i d'un llibre sobre lideratge empresarial.

Articles Relacionats

Torna al botó superior
a prop

Adblock detectat

Martech Zone és capaç de proporcionar-vos aquest contingut sense cap cost perquè monetitzem el nostre lloc mitjançant ingressos publicitaris, enllaços d'afiliats i patrocinis. Agrairem que elimineu el bloquejador d'anuncis mentre visualitzeu el nostre lloc.