Comercialitzadors i aprenentatge automàtic: més ràpid, més intel·ligent i més eficaç

màquina d'aprenentatge

Durant dècades, els venedors han utilitzat proves A / B per determinar l'eficàcia de les ofertes en la generació de taxes de resposta. Els professionals del màrqueting presenten dues versions (A i B), mesuren la taxa de resposta, determinen el guanyadori, a continuació, feu arribar aquesta oferta a tothom.

Però, siguem sincers. Aquest enfocament és increïblement lent, tediós i inexcusablement imprecís, sobretot quan l’apliceu al mòbil. El que realment necessita un venedor de telefonia mòbil és una manera de determinar l’oferta adequada per a cada client en un context determinat.

Els subscriptors de telefonia mòbil presenten un repte únic a l’hora d’identificar la manera òptima d’implicar-los i impulsar l’acció. Els contextos dels usuaris de mòbils canvien contínuament, cosa que fa difícil determinar el moment, el lloc i el com interaccionar amb ells. Per augmentar el desafiament, els usuaris mòbils esperen un alt grau de personalització a l’hora d’interactuar amb ells a través del seu dispositiu personal. Així doncs, el tradicional enfocament A / B, on tothom rep el guanyador - es queda curt tant per als venedors com per als consumidors.

Per combatre aquests reptes (i adonar-se de tot el potencial dels mòbils), els professionals del màrqueting recorren a tecnologies de dades grans capaces d’avançar en l’anàlisi del comportament i la presa de decisions automatitzades per determinar el missatge i el context adequats per a cada client.

Aprenentatge automàticPer fer-ho a gran escala, s’estan aprofitant màquina d'aprenentatge. L’aprenentatge automàtic té la capacitat d’adaptar-se a les noves dades, sense haver-se programat explícitament per a això, de manera que els humans no es poden apropar. De manera similar a la mineria de dades, l'aprenentatge automàtic cerca a través de grans quantitats de dades a la recerca de patrons. No obstant això, en lloc d'extreure informació sobre l'acció humana, l'aprenentatge automàtic utilitza les dades per millorar la comprensió del propi programa i ajustar les accions automàticament en conseqüència. Bàsicament es tracta de proves A / B en control automàtic de velocitat.

La raó per la qual és un canvi de joc per als venedors de telefonia mòbil actuals és que l’aprenentatge automàtic automatitza la prova d’un nombre infinit de missatges, ofertes i contextos i, a continuació, determina què funciona millor per a qui, quan i on. Think ofereix A i B, però també E, G, H, M i P juntament amb qualsevol nombre de contextos.

Amb les capacitats d’aprenentatge automàtic, es registren automàticament el procés de gravació d’elements de lliurament de missatges (per exemple, quan s’han enviat, a qui, amb quins paràmetres d’oferta, etc.) i els elements de resposta a l’oferta. Tant si s’accepten ofertes com si no, les respostes es capturen com a retroalimentació que després condueix a diferents tipus de modelització automàtica per a l’optimització. Aquest bucle de retroalimentació s’utilitza per afinar les aplicacions posteriors de les mateixes ofertes a altres clients i altres ofertes als mateixos clients, de manera que les ofertes futures tinguin més probabilitats d’èxit.

En eliminar les conjectures, els professionals del màrqueting poden dedicar més temps a pensar de manera creativa què aporta més valor als clients en comparació amb com o quan l’han de lliurar.

Aquestes funcions úniques, habilitades pels avenços en el processament, l’emmagatzematge, les consultes i l’aprenentatge automàtic de dades grans, són actualment capdavanteres en la indústria mòbil. Els operadors de telefonia mòbil que estan a l'avantguarda els utilitzen per formular interessants coneixements sobre el comportament, així com per crear campanyes de màrqueting atractives que, en última instància, influeixen en el comportament dels clients per millorar la fidelització, reduir el consum i augmentar dramàticament els ingressos.

2 Comentaris

  1. 1

    És realment interessant llegir sobre els reptes que comporta el mòbil i sobre com els professionals del màrqueting poden utilitzar la potència informàtica per presentar ràpidament no només una de les dues opcions, sinó una de moltes opcions. Rebre el missatge correcte als clients adequats. Un futur tan avançat i un ús eficaç de la tecnologia.

  2. 2

    Amb les noves tendències tecnològiques és bo estar actualitzat amb el que està passant i tenir coneixements sobre la comercialització dels vostres productes. Molt bona informació, m’ha encantat el vostre article.

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.