El 2018, les dades alimentaran l’economia emergent d’Insights

Estadístiques de dades

La perspectiva de intel · ligència artificial (AI), tot canviant va generar un gran ressò als cercles de màrqueting el 2017, i això continuarà el 2018 i els propers anys. Innovacions com Salesforce Einstein, la primera IA completa per a CRM, oferirà als professionals de les vendes informació sense precedents sobre les necessitats dels clients, ajudarà els agents de suport a resoldre problemes abans que els clients fins i tot els percebin i permetrà que el màrqueting personalitzi les experiències fins a un punt que abans no era possible.

Aquests esdeveniments són l'avantguarda d'un canvi que té lloc gairebé imperceptiblement: l'aparició del Insights Economy. De la mateixa manera que l’era industrial va introduir una economia de producció centrada en la fabricació, l’era de la informació està impulsant l’economia d’Insights, amb dades que proporcionen el combustible. Les millors eines d’intel·ligència artificial poden transformar les dades en brut en informació útil.

Però és important tenir en compte que, tot i que és molt sofisticat, en el seu nucli principal, la IA és un programa de programari i, si les dades que s’hi introdueixen són incompletes o inexactes, es reduirà la qualitat de la sortida. Per complir les promeses d’AI, els professionals del màrqueting han de trobar una manera de compilar dades, aplicar estàndards, actualitzar la informació i netejar-les segons correspongui.

És de vital importància poder identificar la qualitat de les dades i convertir-les en estadístiques. Tot i que Insights Economy és un fenomen emergent, el combustible necessari per impulsar-lo és clar: dades d’alta qualitat. Durant l'any vinent, més empreses implementaran processos de quatre passos com aquest per aconseguir la qualitat de les dades que necessiten per generar estadístiques que canvien el joc:

  1. Pas 1: planificació - Els professionals del màrqueting utilitzen dades històriques per crear plans en aquest pas, treballant amb les vendes per identificar objectius i determinar la mida mitjana de l’oferta, el volum de clients potencials i la velocitat necessaris per assolir els objectius. A continuació, determinen els percentatges de conversions en funció del rendiment passat i indiquen què han de fer (per exemple, quants contactes generar, cicle de vendes òptim, etc.) per assolir els objectius actuals.
  2. Pas 2: assolir - En aquest pas, els professionals del màrqueting avaluen el rendiment de les campanyes per avaluar el seu progrés cap als objectius i deduir estadístiques. D’aquesta manera, poden convertir les dades en estadístiques per crear un bucle de retroalimentació. Un exemple d'això són les recomanacions de productes que també us poden agradar que ofereixen les plataformes de comerç electrònic, que s'actualitzen a mesura que flueixen dades noves.
  3. Pas 3: Optimització: Com el seu nom indica, aquest pas implica la millora contínua dels processos, com ara la transferència entre màrqueting i vendes. A mesura que entra nova informació, els professionals del màrqueting que optimitzen els processos realitzen revisions acurades i identifiquen tècniques que poden utilitzar per millorar els resultats. S’ajusten els processos i es mesuren els resultats.
  4. Pas 4: avaluació - En aquest pas crucial, els professionals del màrqueting avaluen els seus programes i esbrinen quines campanyes han generat els millors rendiments. Analitzen els canals, la missatgeria i altres factors per determinar el ROI, de manera que puguin planificar futures campanyes en funció del mètode que ha tingut més èxit. El coneixement obtingut en aquest pas prové de les estadístiques produïdes per les dades.

A mesura que més líders empresarials perceben el canvi cap a Insights Economy, busqueu empreses per començar a consolidar dades en sistemes de registre com la seva plataforma CRM i aplicar aquests passos. La IA és un component important en l'evolució del màrqueting, però requereix que les dades a prova de bales funcionin tal i com es vol, cosa que significa que les vendes i el màrqueting necessiten una única font de veritat de les dades.

Quan les vendes i el màrqueting utilitzen una pila de solucions comuna, els equips poden treballar junts més estretament, seguint els passos esmentats anteriorment per augmentar constantment la qualitat de les dades i generar informació cada vegada més valuosa. La capacitat de demostrar l'impacte de la campanya i accedir a les dades en un sistema central com Salesforce confereix credibilitat al màrqueting i millora la col·laboració de l'equip amb les vendes.

Així, a mesura que es desenvolupi el 2018, les empreses continuaran buscant solucions d’intel·ligència artificial. És un pas positiu: les possibilitats amb tecnologies d’IA com Einstein són realment sorprenents. Però és important recordar que les dades alimenten la IA. Els que reconeixen el paper central de les dades i utilitzen una estratègia conscient com aquests quatre passos per millorar la qualitat prosperaran a mesura que continuï emergint Insights Economy.

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.