Inferir nous clients potencials: identifiqueu i envieu els millors contactes de Salesforce

inferir captura de pantalla

Les empreses lluiten per interpretar muntanyes de dades sobre els seus clients i què els motiva. És gairebé impossible veure el bosc dels arbres quan la gent se centra en el seu sistema de registre i en extreure informació útil de tots els senyals de sistemes dispars com Salesforce, Marketo i Google Analytics, així com en fonts no estructurades del web.

Poques empreses tenen recursos o experiència per extreure les seves dades i aplicar-les analítica que determinen quins clients potencials compraran els seus productes i quan. Aquells que intenten fer front al repte amb la puntuació de plom en els seus sistemes d’automatització de màrqueting han de definir manualment regles basades en el seu instint intestinal i en un petit subconjunt de l’activitat de l’usuari.

I si bé algunes empreses tenen un flux constant de contactes entrants, altres depenen de les vendes de sortida i del màrqueting específic per impulsar el creixement. L’enfocament més comú és comprar llistes grans de contactes dubtosos i esperem trobar algunes bones perspectives, però això requereix molt de temps i diners.

En què es diferencia la puntuació predictiva de la puntuació de plom tradicional en automatització de màrqueting?

En lloc d’afegir punts manualment per a una acció determinada, els nostres models de puntuació de comportament utilitzen un potent aprenentatge automàtic per aprofitar tot l’espectre de dades d’activitat dins de la plataforma d’automatització de màrqueting d’una empresa. Els equips de vendes i màrqueting poden utilitzar puntuacions de comportament per predir quins clients potencials es convertiran en les properes tres setmanes.

Com ho resol Infer i hi ha pràctiques recomanades associades a la implementació?

Produïm prediccions de clients exactes i demostrades estadísticament durant tot el recorregut del client, que ajuden les empreses a aconseguir pujades significatives en els percentatges de guanys, les conversions de clients potencials, la mida mitjana de l’oferta i els ingressos recurrents. Els nostres models d’ajust fan servir predictius analítica i l'aprenentatge automàtic avançat per esbrinar si algú és apte per comprar un determinat producte i els nostres models de comportament determinen si és probable que comprin aviat.

Inferir

Ho fem analitzant senyals clau, com ara el model de negoci d’una empresa, proveïdors de tecnologia, ofertes de treball rellevants, arxius públics, presència social, activitats del lloc web, dades d’automatització de màrqueting, dades d’ús del producte i altres atributs. Hem comprovat que els nostres clients obtenen el màxim valor quan utilitzen Infer no només per filtrar i prioritzar els seus clients potencials, sinó per optimitzar les campanyes de màrqueting, millorar les vendes de sortida, crear un suport intel·ligent de clients potencials, dissenyar acords de nivell de servei de vendes, etc. la pràctica que hem vist que les empreses utilitzen és una senzilla matriu de puntuació d’ajust i comportament 4X4 que els ajuda a desenvolupar programes al voltant de diferents segments, per exemple enviant els millors contactes d’adaptació i probabilitats de compra directament als seus representants principals.

nostre Dedueix els nous clients potencials L'oferta proporciona als equips de vendes una nova font de clients potencials d'alta qualitat, en col·laborar amb proveïdors de dades de primer nivell, com InsideView, i mitjançant models predictius personalitzats per identificar els clients potencials més adequats d'una empresa. Els equips de màrqueting sovint han utilitzat Infer per puntuar llistes de contactes pel seu compte, però ara també poden adquirir nous clients potencials directament, aprofitar els nostres models especialitzats adaptats per obtenir contactes freds i pagar només pels millors comptes.

Quins són els diferencials clau d'Infer?

Som únics a l’espai predictiu per un parell de raons: sobretot, gràcies al nostre conjunt profund i centrat de productes de puntuació predictiva increïblement intel·ligents. El nostre ADN està format per una forta cultura d'enginyeria derivada de Google, Microsoft i Yahoo. Som viciosos a l’hora d’adquirir dades i trobar les àrees on la ciència de dades pot obtenir més valor per a les vendes i el màrqueting B2B.

Deduir procés

La missió d’Infer és ajudar les empreses a créixer amb el poder de la ciència de dades. La nostra intel·ligència predictiva ajuda a impulsar diverses aplicacions per a vendes i màrqueting:

  • Filtració - Identifiqueu a l'instant els cables potencials mentre filtreu tot el soroll (cables dolents).
  • Priorització - Prioritzeu els clients potencials perquè les vendes se centrin en els clients potencials que demostrin senyals de compra forts i que probablement tinguin el major impacte sobre els ingressos.
  • Noves oportunitats de xarxa - Consumiu les vendes de sortida identificant els clients potencials més adequats d’una empresa que actualment no es troben a la vostra base de dades.
  • Nurture - Superviseu els clients potencials a les bases de dades de nutrició per enviar clients potencials a les vendes tan bon punt tornin a participar.
  • Taulers Exec - Guieu la presa de decisions, detecteu les tendències emergents i feu un seguiment de la forma en què la generació de demanda alimenta el vostre oleoducte.

Com que el nostre objectiu mai no ha estat construir una empresa de consultoria, ens hem mantingut centrats en el làser en el rendiment del model i en la consecució de resultats repetitius i impactants per als nostres clients en lloc de dependre en gran mesura dels serveis. Per això, fomentem la preparació competitiva i deixem que la nostra excel·lència en tecnologia i enginyeria, i el rendiment del model, parlin.

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.