Com conèixer els vostres clients B2B amb l’aprenentatge automàtic

Aprenentatge automàtic

Les empreses B2C es consideren les primeres en iniciatives d’anàlisi de clients. Diversos canals com el comerç electrònic, les xarxes socials i el comerç mòbil han permès a aquestes empreses esculpir el màrqueting i oferir excel·lents serveis al client. Especialment, les dades extenses i l’anàlisi avançada mitjançant procediments d’aprenentatge automàtic han permès als estrategs B2C reconèixer millor el comportament dels consumidors i les seves activitats mitjançant sistemes en línia. 

L’aprenentatge automàtic també ofereix una capacitat emergent per obtenir informació sobre els clients empresarials. Tot i això, l’adopció per part de les empreses B2B encara no ha tingut pas força. Tot i la creixent popularitat de l’aprenentatge automàtic, encara hi ha molta confusió sobre com s’adapta a la comprensió actual de Atenció al client B2B. Així que aclarim això avui.

Aprenentatge automàtic per entendre els patrons de les accions del client

Sabem que l’aprenentatge automàtic és simplement una classe d’algoritmes dissenyats per imitar la nostra intel·ligència sense ordres explícites. I aquest enfocament és el més proper a com reconeixem patrons i correlacions que ens envolten i arribem a una comprensió superior.

Les activitats tradicionals d’informació B2B giraven al voltant de dades limitades com ara la mida de l’empresa, els ingressos, la capitalització o els empleats i tipus d’indústria classificat per codis SIC. Però, una eina d’aprenentatge automàtic programada correctament us ajuda a segmentar els clients de manera intel·ligent en funció de la informació en temps real. 

Identifica les estadístiques pertinents sobre les necessitats, actituds, preferències i comportaments dels clients respecte als vostres productes o serveis i utilitza aquestes estadístiques per optimitzar les accions de màrqueting i vendes actuals. 

Aprenentatge automàtic per a la segmentació de dades de clients 

En aplicar l’aprenentatge automàtic a totes les dades de clients que recopilem a través de les seves accions amb els nostres llocs web, els venedors poden gestionar i comprendre ràpidament el cicle de vida del comprador, el mercat en temps real, desenvolupar programes de fidelització, formar comunicacions personalitzades i rellevants, aconseguir nous clients i retenir clients valuosos durant un període més llarg.

L’aprenentatge automàtic permet la segmentació avançada, vital per a la personalització individual. Per exemple, si la vostra empresa B2B té un objectiu refinar l'experiència del client i intensificant la rellevància de cada comunicació, una segmentació precisa de les dades dels clients podria ser la clau.  

Tot i això, perquè això passi, heu de mantenir una base de dades única i neta que l’aprenentatge automàtic pugui fer-hi funcionar sense problemes. Per tant, un cop tingueu aquests registres nets, podeu utilitzar l’aprenentatge automàtic per segmentar els clients en funció dels atributs que s’indiquen a continuació:

  • Cicle de vida
  • Comportaments 
  • Valor
  • Necessitats / atributs basats en el producte 
  • Demografia
  • Molts més

Aprenentatge automàtic per recomanar estratègies basades en tendències 

Un cop hàgiu segmentat la base de dades de clients, hauríeu de poder decidir què fer en funció d’aquestes dades. Aquí teniu un exemple:

Si els millennials dels Estats Units visiten la botiga de queviures en línia, llancen el paquet per comprovar la quantitat de sucre a l’etiqueta nutricional i marxen sense comprar, l’aprenentatge automàtic podria reconèixer aquesta tendència i identificar tots els clients que van realitzar aquestes accions. Els professionals del màrqueting poden aprendre d’aquestes dades en temps real i actuar en conseqüència.

Aprenentatge automàtic per oferir el contingut adequat als clients

Abans, el màrqueting per a clients B2B implicava generar contingut que capturi la seva informació per a futures activitats promocionals. Per exemple, demanar a un client potencial que empleni un formulari per descarregar un llibre electrònic exclusiu o sol·licitar qualsevol demostració de producte. 

Tot i que aquest contingut pot capturar clients potencials, la majoria dels visitants del lloc web són reticents a compartir els seus identificadors de correu electrònic o números de telèfon només per veure el contingut. D'acord amb la conclusions de l'enquesta The Manifest, El 81% de les persones han abandonat un formulari en línia mentre l’ompliu. Per tant, no és una manera garantida de generar contactes.

L’aprenentatge automàtic permet als professionals del màrqueting B2B adquirir oportunitats de venda de qualitat del lloc web sense necessitat que completin els formularis de registre. Per exemple, una empresa B2B pot utilitzar l'aprenentatge automàtic per analitzar el comportament del lloc web del visitant i presentar el contingut emocionant d'una manera més personalitzada en el moment adequat automàticament. 

Els clients B2B consumeixen contingut no només en funció de les necessitats de compra, sinó també en el punt en què es troben en el viatge de compra. Per tant, presentar el contingut en punts d'interacció específics del comprador i fer coincidir les seves necessitats en temps real us ajudarà a obtenir un nombre màxim de contactes en poc temps.

L’aprenentatge automàtic per centrar-se en l’autoservei del client

L’autoservei fa referència a quan un visitant / client troba l’assistència     

Per aquest motiu, moltes organitzacions han augmentat la seva oferta d’autoservei per oferir una millor experiència al client. L’autoservei és un cas d’ús comú per a aplicacions d’aprenentatge automàtic. Els chatbots, els assistents virtuals i diverses altres eines millorades en IA poden aprendre i simular interaccions com un agent d’atenció al client. 

Les aplicacions d’autoservei aprenen d’experiències i interaccions passades per realitzar tasques més complexes al llarg del temps. Aquestes eines poden evolucionar des de la comunicació essencial amb els visitants del lloc web fins a l’optimització de la seva interacció, com ara descobrir una correlació entre un problema i la seva solució. 

A més, algunes eines utilitzen un aprenentatge profund per improvisar contínuament, cosa que proporciona una assistència més precisa als usuaris.

Ajustar cap amunt

No només això, l'aprenentatge automàtic té diverses altres aplicacions. Per als professionals del màrqueting, és la clau adequada per conèixer segments de clients complexos i imperatius, el seu comportament i com interactuar amb els clients d’una manera rellevant. En ajudar-vos a comprendre els diversos aspectes del client, la tecnologia d’aprenentatge automàtic pot portar, sens dubte, la vostra empresa B2B a un èxit insuperable.

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.