L’aprenentatge automàtic de 4 maneres millora el màrqueting en xarxes socials

Màrqueting de xarxes socials i aprenentatge automàtic

Com que cada dia hi participa més gent a les xarxes socials en línia, les xarxes socials s’han convertit en una part indispensable de les estratègies de màrqueting per a empreses de tot tipus.

El 4.388 hi havia 2019 milions d’usuaris d’Internet a tot el món i el 79% d’ells eren usuaris socials actius.

Informe sobre l'estat global del digital

Quan s’utilitza de manera estratègica, el màrqueting en xarxes socials pot contribuir als ingressos, la implicació i la sensibilització d’una empresa, però simplement estar a les xarxes socials no significa fer ús de tot el que les xarxes socials tenen a la vostra disposició per a les empreses. El que realment importa és la manera d’utilitzar els canals socials i és aquí on es poden revelar les oportunitats a través de l’aprenentatge automàtic.

Estem passant per l’explosió de dades, però aquestes dades són inútils tret que s’analitzin. L’aprenentatge automàtic permet analitzar conjunts de dades il·limitats i trobar patrons amagats darrere d’ells. Normalment es desplega amb l'ajuda de consultors d’aprenentatge automàtic, aquesta tecnologia millora la forma en què les dades es transformen en coneixement i permet a les empreses prendre prediccions precises i decisions basades en els fets. 

Aquests no són tots els avantatges, així que analitzem de prop les altres facetes empresarials que es poden millorar amb l’aprenentatge automàtic.

1. Seguiment de marques / escolta social

L’èxit empresarial actual està determinat per diversos factors i potser un dels que té més impacte és la reputació en línia. Segons l'Enquesta de revisió del consumidor local, El 82% dels consumidors miren ressenyes en línia per a empreses, amb una lectura mitjana de 10 ressenyes abans de confiar en una empresa. Això demostra que la bona publicitat és crucial per a les marques, per això els executius han de trobar una manera de gestionar eficaçment la reputació empresarial.

El seguiment de marques és una solució perfecta, que consisteix en la cerca de mencions sobre una marca en totes les fonts disponibles, incloses les xarxes socials, fòrums, blocs, ressenyes en línia i articles. Permetent a les empreses detectar problemes abans de convertir-se en crisis i reaccionar a temps, el control de marca també proporciona als executius una comprensió completa del seu públic objectiu i, per tant, contribueix a una millor presa de decisions.

Com l’aprenentatge automàtic ajuda al seguiment de marques / escolta social

Com a fonament de l’anàlisi predictiu, l’aprenentatge automàtic contribueix a la comprensió completa dels decisors de tots els processos de les seves empreses, de manera que les seves decisions siguin més orientades a les dades i orientades al client i, per tant, siguin més efectives.

Ara penseu en totes les mencions del vostre negoci disponibles en línia: quantes n’hi haurà? Centenars? Milers? Recollir-los i analitzar-los manualment no és un repte manejable, mentre que l’aprenentatge automàtic accelera el procés i proporciona la revisió més detallada d’una marca.

A menys que els clients descontents es posin en contacte amb vosaltres directament per telèfon o per correu electrònic, la forma més ràpida de trobar-los i ajudar-los és l'anàlisi del sentiment: el conjunt d'algorismes d'aprenentatge automàtic que avaluen l'opinió pública sobre el vostre negoci. En particular, les mencions de marca es filtren per context negatiu o positiu perquè la vostra empresa pugui reaccionar ràpidament als casos que poden afectar la vostra marca. El desplegament de l’aprenentatge automàtic permet a les empreses fer un seguiment de les opinions dels clients independentment de l’idioma en què estiguin escrites, cosa que amplia l’àrea de control.

2. Investigació del públic objectiu

Un perfil en línia pot explicar diverses coses, com ara l’edat, el gènere, la ubicació, l’ocupació, els hobbies, els ingressos, els hàbits de compra del propietari, etc. amb qui els agradaria contractar. Per tant, els responsables de màrqueting tenen l'oportunitat d'aprendre sobre el seu públic, inclosa la manera com s'utilitzen els productes o serveis de l'empresa. Això facilita el procés de recerca d’errors de producte i revela maneres en què es pot evolucionar un producte.

Això també es pot aplicar a les relacions B2B: basant-se en criteris com la mida de l’empresa, els ingressos anuals i el nombre d’empleats, els clients B2B es divideixen en grups, de manera que el proveïdor no necessita trobar un producte únic solució però s’orienten a diferents segments mitjançant un enfocament més adequat per a un grup concret. 

Com l’aprenentatge automàtic ajuda a la investigació del públic objectiu

Els especialistes en màrqueting tenen moltes quantitats de dades per tractar: ​​recopilades de diverses fonts, pot semblar que són infinites quan es tracta de perfils de clients i anàlisi de públic. En desplegar l’aprenentatge automàtic, les empreses faciliten el procés d’anàlisi de diversos canals i n’extreuen informació valuosa. D’aquesta manera, els vostres empleats poden fer servir dades confeccionades a l’hora de segmentar els clients.

A més, els algoritmes d’aprenentatge automàtic poden revelar patrons de comportament d’aquest o aquell grup de clients, donant a les empreses l’oportunitat de fer prediccions més precises i utilitzar-les amb el seu avantatge estratègic. 

3. Reconeixement d’imatges i vídeos 

El 2020, el reconeixement d’imatges i vídeos és una tecnologia emergent necessària per a totes les empreses que vulguin tenir un avantatge competitiu. Les xarxes socials, i especialment les xarxes com Facebook i Instagram, proporcionen un nombre il·limitat de fotos i vídeos publicats pels vostres clients potencials cada dia, si no cada minut. 

En primer lloc, el reconeixement d’imatges permet a les empreses identificar els productes preferits dels usuaris. Si es té en compte aquesta informació, podreu orientar de manera efectiva les vostres campanyes de màrqueting per vendre i vendre de manera creuada si una persona ja utilitza el vostre producte i els animareu a provar-lo a un preu més atractiu si utilitza un producte de la competència. . A més, la tecnologia contribueix a la comprensió del vostre públic objectiu, ja que de vegades les imatges poden explicar molt més sobre els ingressos, la ubicació i els interessos que un perfil poc ple. 

Una altra forma en què les empreses es poden beneficiar del reconeixement d’imatges i vídeos és trobar noves formes d’utilitzar el seu producte. Avui, Internet està ple de fotos i vídeos de persones que duen a terme experiments i fan coses inusuals fent servir els productes més habituals d’una manera completament nova, per què no fer-ne ús? 

Com l’aprenentatge automàtic ajuda al reconeixement d’imatges i vídeos

L’aprenentatge automàtic és una part indispensable del reconeixement d’imatges i vídeos, que es basa en una formació constant que només pot ser possible mitjançant l’ús d’algoritmes adequats i fent que el sistema recordi els patrons. 

Tot i això, les imatges i els vídeos que semblen útils primer s’han de trobar entre els enormes volums d’informació disponibles a les xarxes socials, i és llavors quan l’aprenentatge automàtic facilita la missió que és gairebé impossible si es fa manualment. Impulsat amb tecnologies d’aprenentatge automàtic avançades, el reconeixement d’imatges pot afavorir les empreses cap a un nivell d’orientació completament nou, proporcionant informació única sobre els clients i la forma en què utilitzen els productes.

4. Orientació al client i assistència mitjançant Chatbots

Cada vegada hi ha més gent que reconeix la missatgeria com la forma més còmoda de socialitzar, cosa que ofereix a les empreses noves oportunitats per atraure els clients. Amb l’auge dels xats en general i les aplicacions de xat com WhatsApp i Facebook Messenger, els chatbots s’estan convertint en una eina de màrqueting eficaç: processen informació de tot tipus i poden servir per respondre a diverses peticions: des de preguntes estàndard fins a tasques que impliquen diverses variables.

A diferència dels enllaços de navegació i de les pàgines web habituals, els chatbots ofereixen als usuaris la possibilitat de cercar i explorar mitjançant una xarxa social o una aplicació de missatgeria que prefereixin. I, tot i que el màrqueting digital tradicional normalment s’implica a través d’imatges, text i vídeo, els robots faciliten que les marques puguin connectar-se directament amb cada client i generar un diàleg personal de tipus humà.

Els chatbots augmenten amb l'aprenentatge automàtic

La majoria dels chatbots funcionen amb algoritmes d’aprenentatge automàtic. Tanmateix, si un chatbot està orientat a tasques, pot utilitzar regles i programacions neuro-lingüístiques per oferir respostes estructurades a les sol·licituds més generals sense que l’aprenentatge automàtic doni suport a les seves capacitats bàsiques. 

Al mateix temps, hi ha chatbots predictius basats en dades, que actuen com a assistents intel·ligents, aprenen sobre la marxa per proporcionar respostes i recomanacions pertinents i alguns fins i tot poden imitar les emocions. Els xats basats en dades es basen en l’aprenentatge automàtic, ja que s’entrenen constantment, evolucionen i analitzen les preferències dels usuaris. Junts, aquests fets fan que la interacció dels usuaris amb una empresa sigui més personalitzada: fent preguntes, proporcionant informació rellevant, empatitzant i fent broma, els chatbots atrauen allò que no està a l’abast dels anuncis tradicionals. 

Amb els chatbots intel·ligents, les empreses poden ajudar un nombre il·limitat de clients allà on i quan es trobin. Estalviant diners i temps i millorant l’experiència del client, els chatbots s’estan convertint en una de les àrees d’intel·ligència artificial més beneficioses per invertir en empreses i empreses de mida mitjana.

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.