Consells per fer proves A / B als experiments de Google Play

Google Joc

Per als desenvolupadors d'aplicacions d'Android, Experiments de Google Play pot proporcionar informació valuosa i ajudar a augmentar les instal·lacions. Fer una prova A / B ben dissenyada i planificada pot marcar la diferència entre l’usuari que instal·la la vostra aplicació o la de la competència. No obstant això, hi ha molts casos en què les proves s’han executat de manera incorrecta. Aquests errors poden funcionar contra una aplicació i afectar-ne el rendiment.

Aquí teniu una guia per utilitzar-la Experiments de Google Play for Les proves A / B.

Configuració d’un experiment de Google Play

Podeu accedir a la consola de l’experiment des del tauler de l’aplicació de Google Play Developer Console. Anar a Presència a la botiga al costat esquerre de la pantalla i seleccioneu Experiments de fitxa de botiga. Des d'allà, podeu seleccionar "Experiment nou" i configurar la prova.

Hi ha dos tipus d’experiments que podeu fer: Experiment de gràfics per defecte Experiment localitzat. L'experiment de gràfics predeterminat només executarà proves en regions amb l'idioma que hàgiu seleccionat com a predeterminat. Localized Experiment, en canvi, executarà la prova a qualsevol regió on estigui disponible l'aplicació.

El primer us permet provar elements creatius com les icones i les captures de pantalla, mentre que el segon també us permet provar les vostres descripcions curtes i llargues.

A l’hora d’escollir les variants de prova, tingueu en compte que, com més variants proveu, més temps pot trigar a obtenir resultats útils. Massa variants poden provocar que les proves necessitin més temps i més trànsit per establir un interval de confiança que determini el possible impacte de la conversió.

Comprensió dels resultats de l'experiment

A mesura que feu proves, podeu mesurar els resultats basant-vos en instal·ladors per primera vegada o instal·ladors retinguts (un dia). Els instal·ladors per primera vegada són el total de conversions relacionades amb la variant, sent els instal·ladors retinguts els usuaris que van mantenir l’aplicació després del primer dia.

La consola també proporciona informació sobre Current (usuaris que tenen l’aplicació instal·lada) i Scaled (quantes instal·lacions hauríeu guanyat hipotèticament si la variant rebés el 100% del trànsit durant el període de prova).

Experiments de Google Play i proves A / B

L'interval de confiança del 90% es genera després que la prova s'hagi executat durant el temps suficient per obtenir informació útil. Mostra una barra vermella / verda que indica com s’ajustarien teòricament les conversions si la variant es desplegés en directe. Si la barra és verda, és positiu, el vermell si és negatiu i / o els dos colors volen dir que pot girar en qualsevol direcció.

Bones pràctiques a tenir en compte per a les proves A / B a Google Play

Quan feu la prova A / B, voldreu esperar a establir l’interval de confiança abans de prendre conclusions. Les instal·lacions per variant es poden canviar durant tot el procés de prova, de manera que, sense executar la prova el temps suficient per establir un nivell de confiança, les variants poden tenir un rendiment diferent quan s’apliquen en directe.

Si no hi ha prou trànsit per establir un interval de confiança, podeu comparar les tendències de conversió setmana a setmana per veure si apareixen coherències.

També voldreu fer un seguiment de l'impacte després del desplegament. Fins i tot si l’interval de confiança afirma que una variant de prova hauria tingut un millor rendiment, el seu rendiment real encara podria diferir, sobretot si hi havia un interval vermell / verd.

Després de desplegar la variant de prova, vigileu les impressions i observeu com es veuen afectades. L’autèntic impacte pot ser diferent del previst.

Un cop hàgiu determinat quines variants funcionen millor, voldreu repetir i actualitzar. Part de l'objectiu de les proves A / B és trobar noves maneres de millorar. Després d’aprendre el que funciona, podeu crear noves variants tenint en compte els resultats.

Experiments de Google Play i resultats de proves A / B

Per exemple, quan treballava amb AVIS, Gummicube va passar per diverses rondes de proves A / B. Això va ajudar a determinar quins elements creatius i missatgeria millor convertien els usuaris. Aquest enfocament va generar un augment del 28% en les conversions només de les proves gràfiques de funcions.

La iteració és important per al creixement de la vostra aplicació. Us ajuda a activar el marcatge de les vostres conversions contínuament a mesura que creixeu els vostres esforços.

Conclusió

Les proves A / B poden ser una bona manera de millorar la vostra aplicació i el vostre conjunt Optimització de l'App Store. Quan configureu la prova, assegureu-vos que limiteu el nombre de variants que proveu alhora per agilitar els resultats de la prova.

Durant la prova, superviseu com afecten les vostres instal·lacions i què mostra l'interval de confiança. Com més usuaris vegin la vostra aplicació, més possibilitats teniu d’establir una tendència coherent que validi els resultats.

Per últim, voldreu repetir constantment. Cada iteració us pot ajudar a saber què converteix millor els usuaris, de manera que podeu entendre millor com optimitzar la vostra aplicació i escalar-la. En adoptar un enfocament metòdic de les proves A / B, un desenvolupador pot treballar per fer créixer la seva aplicació encara més.

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.