Indicatiu: anàlisi de clients amb estadístiques útils

El big data ja no és una novetat en el món empresarial. La majoria de les empreses es pensen a si mateixes basades en dades; els líders tecnològics estableixen una infraestructura de recollida de dades, els analistes analitzen les dades i els professionals del màrqueting i els gestors de productes intenten aprendre de les dades. Tot i recopilar i processar més dades que mai, a les empreses els falta informació valuosa sobre els seus productes i els seus clients perquè no utilitzen les eines adequades per seguir els usuaris durant tot el recorregut del client.

Com l’aprenentatge automàtic i l’adquisició faran créixer el vostre negoci

Durant la revolució industrial, els humans van actuar com a peces d'una màquina, estacionades al llarg de les línies de muntatge, intentant fer-se funcionar el més mecànicament possible. Quan entrem en el que ara s’anomena la "4a Revolució Industrial", hem arribat a acceptar que les màquines són molt millors en ser mecàniques que els humans. En el bulliciós món de la publicitat de cerca, on els gestors de campanyes equilibren el seu temps entre la creació creativa de campanyes i la gestió i actualització mecànica de

Màrqueting optimitzat: per què hauríeu d’alignar la segmentació de marca amb l’activació i l’informe

Amb els volums elevats de dades creats en diversos canals de màrqueting, les marques tenen el repte d’organitzar i activar els recursos de dades adequats per maximitzar el rendiment multicanal. Per entendre millor el vostre públic objectiu, generar més vendes i reduir els residus de màrqueting, heu d’alinear la segmentació de la vostra marca amb l’activació i els informes digitals. Heu d’adaptar el perquè de les compres amb el qui compra (segmentació de públic) al què (experiència) i al com (activació digital) perquè tots

Comercialitzadors i aprenentatge automàtic: més ràpid, més intel·ligent i més eficaç

Durant dècades, els venedors han utilitzat proves A / B per determinar l'eficàcia de les ofertes en la generació de taxes de resposta. Els professionals del màrqueting presenten dues versions (A i B), mesuren el percentatge de resposta, determinen el guanyador i després lliuren aquesta oferta a tothom. Però, siguem sincers. Aquest enfocament és increïblement lent, tediós i inexcusablement imprecís, sobretot quan l’apliceu al mòbil. El que realment necessita un venedor de telefonia mòbil és una manera de determinar l’oferta adequada

El Big Data aporta grans quantitats de màrqueting

IBM ha publicat una infografia desenvolupada a partir d'algunes dades de casos d'ús publicats. L’avanç de grans dades que creix ràpidament en l’actualitat representa una immensa oportunitat per als professionals del màrqueting avançats. Però, per aprofitar al màxim el potencial que existeix dins d’aquests fluxos massius de dades estructurades i no estructurades, les organitzacions han d’optimitzar ràpidament la publicació d’anuncis, avaluar els resultats de la campanya, millorar la selecció de llocs i canviar els anuncis. La infografia posa de manifest la necessitat que els professionals del màrqueting implementin una integració basada en regles de dades dispars, millorin les infraestructures operatives, c