Com impactarà la tecnologia Deepfake al màrqueting?

Si encara no ho heu provat, potser l’aplicació per a mòbils que més m’he divertit aquest any és Reface. L'aplicació mòbil us permet prendre la cara i substituir la cara de qualsevol altra foto o vídeo de la seva base de dades. Per què es diu Deepfake? Deepfake és una combinació dels termes Deep Learning i Fake. Deepfakes aprofita l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial per manipular o generar contingut visual i d'àudio

Com conèixer els vostres clients B2B amb l’aprenentatge automàtic

Les empreses B2C es consideren les primeres en iniciatives d’anàlisi de clients. Diversos canals com el comerç electrònic, les xarxes socials i el comerç mòbil han permès a aquestes empreses esculpir el màrqueting i oferir excel·lents serveis al client. Especialment, dades extenses i anàlisis avançades mitjançant procediments d’aprenentatge automàtic han permès als estrategs B2C reconèixer millor el comportament dels consumidors i les seves activitats mitjançant sistemes en línia. L’aprenentatge automàtic també ofereix una capacitat emergent per obtenir informació sobre els clients empresarials. No obstant això, adopció per part de les empreses B2B

Netra Visual Intelligence: superviseu la vostra marca visualment en línia

Netra és una startup que desenvolupa tecnologia de reconeixement d’imatges basada en la investigació d’AI / Deep Learning realitzada al Laboratori d’Informàtica i Intel·ligència Artificial del MIT. El programari de Netra aporta estructura a imatges no estructurades fins ara amb una claredat sorprenent. En un termini de 400 mil·lisegons, Netra pot etiquetar una imatge escanejada per obtenir els logotips de la marca, el context de la imatge i les característiques de la cara humana. Els consumidors comparteixen 3.5 milions de fotos a les xarxes socials cada dia. Dins de les imatges compartides socialment hi ha informació valuosa sobre les activitats, els interessos dels consumidors,