3 àrees de canvi per a les plataformes de la demanda el 2017

plataforma lateral de la demanda 1

És segur dir que el 2016 es va convertir en l’era de consultes per segon (QPS) Plataformes laterals de la demanda (DSP) i solucions de compra de mitjans multicanal. Tant si un DSP pot obtenir una visibilitat de 500,000 impressions / segon o de 3 milions d’impressions / segon, la disponibilitat per a la compra es converteix en un diferencial competitiu en totes les plataformes de compra de mitjans multicanal.

Avui en dia, la majoria de marques assumeixen que els DSP s’han d’integrar automàticament amb tots els principals intercanvis d’anuncis, alhora que ofereixen un abast multicanal amb almenys un milió de QPS. Al mateix temps, si manca una plataforma d’integracions d’intercanvi d’anuncis, les empreses compensaran integrant-se BidSwitch i aprofitant el subministrament que falta.

Per tant, quan es tracta d’orientació per usuaris multidispositiu i multicanal, quins són alguns dels propers diferencials que els DSP aprofitaran el 2017? Quina repercussió tindrà? Fortune 1000 les marques publicitàries han modificat les noves funcionalitats DSP?

Què cal buscar el 2017:

  1. Dades de tercers

Les dades de tercers, l’aprenentatge automàtic, els licitadors personalitzats per a la visualització programàtica, els algoritmes propietaris i la integració millorada amb piles de tecnologia de màrqueting, com IBM Unica i Adobe Neolane, ni tan sols ratllen la superfície dels possibles desenvolupaments dels DSP. Aquests són només alguns dels temes que tenen la capacitat de convertir-se en diferenciadors de les empreses d'AdTech.

Avui en dia, les dades pròpies són un dels grans recursos que pot tenir qualsevol organització. Més marques comencen a entendre el valor de les dades de tercers mitjançant la gestió de segments, el modelatge semblant i la transmissió de dades de públic als DSP per impulsar adquisicions de clients en temps real o campanyes de prospecció. Tot i això, gestionar-lo, aprofitar-lo i implementar-lo en temps real per impulsar el màrqueting multicanal sempre és un repte.

Normalment, la majoria de marques entenen la importància de les dades pròpies. Aquesta part ja hem anat avançant per aquest espai durant els darrers anys. També és una prova del crucial per a això Plataformes de gestió de dades (DMP), eines de públic i fonts de dades aprofitades per la majoria de marques (De 2 a 3 per gran marca comercial).

Al meu entendre, el següent pas en el món de les dades pròpies consisteix en una automatització impulsada per l'aprenentatge automàtic i l'optimització en temps real basada en fonts de dades de diverses fonts. Els DSP que tinguin una capacitat de gestió de públic i de DMP forts destacaran més en comparació amb els que tenen una solució tipus licitador. Veurem que les grans empreses de Fortune 1000 es tornen més sofisticades en programació i comencen a adaptar els seus DSP amb una eina d’aprenentatge automàtic propietària que s’ajusta per ingerir una varietat de dades pròpies.

  1. Captura de dades

Les marques Fortune 1000 també comencen a madurar en la forma de captar dades massives, implementant programari com ara Hadoop Kafka adquirir el màxim possible. Aquestes marques Fortune 1000 també estan considerant aprofitar aquestes dades de manera que els ajudin a comprendre millor els seus clients, així com a millorar el seu "activador" en temps real o el màrqueting multicanal basat en esdeveniments. Moltes grans marques comencen a veure l'aprenentatge automàtic propietari com un diferenciador i potencialment un avantatge substancial.

Ja sigui automatització de màrqueting o compra de suports, l’aprenentatge automàtic ofereix moltes possibilitats. Malauradament, encara tinc un preu elevat i una quantitat important de temps necessari per aconseguir un projecte d’aquestes característiques.

  1. Fusió amb DSP

A mesura que les tecnologies d'AdTech comencen a combinar-se amb DSP, normalment es troben en situacions en què necessiten millorar la comunicació de les dades de la campanya. A més, hauran de començar a sincronitzar la informació d’abast del públic amb ecosistemes de solucions utilitzats per grans marques de la classe fortuna.

A més, probablement veurem més estil UBX Programes Passarel·les que unen grans plataformes de tipus cloud de màrqueting des de les plataformes de mida IBM, Adobe i SAS amb propietaris o 3rd DSP de festa i plataformes de dades de públic. Basat en aquesta tendència, probablement hi hagi més adquisicions d’estil Adobe que s’espera que es produeixin el 2017. Les empreses passaran per adquisicions, com ara la compra d’Adobe de DemDex i TubeMogul per afegir un DSP i un DMP a la seva caixa d’eines.

Llavors, què significa tot això?

Sembla un altre any difícil per als DSP, ja que la impressió QPS influeix en la segmentació, els informes, la visibilitat i altres àrees de funcionalitat entre dispositius i comencen a convertir-se en funcions estàndard. Hi ha àrees d'AdTech en què les grans marques tindran un significat significatiu sobre com es configurarà la propera onada de funcionalitat DSP. Com a comercialitzador, estic interessat en veure el que segueix.

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.