Anàlisi i provesCRM i plataformes de dadesMartech Zone Apps

Aplicació: calculadora de mida mínima de mostra de l'enquesta

Calculadora de mida mínima de mostra de l'enquesta

Calculadora de mida mínima de mostra de l'enquesta

Ompliu tots els vostres paràmetres. Quan envieu el formulari, es mostrarà la vostra mida mínima de mostra.

%
Les vostres dades i adreça de correu electrònic no s'emmagatzemen.
Començar de nou

Desenvolupar una enquesta i assegurar-vos que teniu una resposta vàlida en la qual podeu basar les vostres decisions empresarials requereix força experiència. En primer lloc, heu d'assegurar-vos que les vostres preguntes es facin de manera que no esbiaixin la resposta. En segon lloc, us heu d'assegurar d'enquestar prou gent per obtenir un resultat estadísticament vàlid.

No cal que ho preguntis a totes les persones, això seria una feina intensa i bastant car. Les empreses d'investigació de mercat treballen per aconseguir un alt nivell de confiança i un baix marge d'error alhora que assoleixen la quantitat mínima de destinataris necessària. Això es coneix com el teu grandària de la mostra. Tu ets mostreig un determinat percentatge de la població total per assolir un resultat que proporcioni un nivell de confiança per validar els resultats. Utilitzant una fórmula àmpliament acceptada, podeu determinar-ne una de vàlida grandària de la mostra que representarà la població en el seu conjunt.

Si esteu llegint això per RSS o correu electrònic, feu clic al lloc per utilitzar l'eina:

Calculeu la mida de la mostra de l'enquesta

Com funciona el mostreig?

El mostreig és un procés de selecció d'un subconjunt d'individus d'una població més gran per tal de fer inferències sobre les característiques de tota la població. Sovint s'utilitza en estudis de recerca i enquestes per recopilar dades i fer prediccions sobre una població.

Es poden utilitzar diferents mètodes de mostreig, com ara:

  1. Mostreig aleatori simple: Això implica seleccionar una mostra de la població mitjançant un mètode aleatori, com ara seleccionar aleatòriament noms d'una llista o utilitzar un generador de números aleatoris. Això garanteix que tots els membres de la població tinguin les mateixes possibilitats de ser seleccionats per a la mostra.
  2. Mostreig estratificat consisteix a dividir la població en subgrups (estrats) en funció de determinades característiques i després seleccionar una mostra aleatòria de cada estrat. Això garanteix que la mostra sigui representativa dels diferents subgrups de la població.
  3. Mostreig per conglomerats: Això implica dividir la població en grups més petits (clusters) i després seleccionar una mostra aleatòria dels clústers. Tots els membres dels clústers seleccionats s'inclouen a la mostra.
  4. Mostreig sistemàtic: Això implica seleccionar cada enèsim membre de la població per a la mostra, on n és l'interval de mostreig. Per exemple, si l'interval de mostreig és 10 i la mida de la població és 100, cada 10è membre seria seleccionat per a la mostra.

És important escollir el mètode de mostreig adequat en funció de les característiques de la població i de la pregunta de recerca que s'estudia.

Nivell de confiança versus marge d'error

En una enquesta de mostra, el nivell de confiança mesura la vostra confiança que la vostra mostra representa amb precisió la població. S'expressa com a percentatge i està determinat per la mida de la vostra mostra i el nivell de variabilitat de la vostra població. Per exemple, un nivell de confiança del 95% significa que si haguéssiu de realitzar l'enquesta diverses vegades, els resultats serien precisos el 95% del temps.

El marge d'error, d'altra banda, és una mesura de quant poden variar els resultats de l'enquesta respecte al valor real de la població. Normalment s'expressa com a percentatge i està determinat per la mida de la vostra mostra i el nivell de variabilitat de la vostra població. Per exemple, suposem que el marge d'error d'una enquesta és més o menys del 3%. En aquest cas, si haguéssiu de dur a terme l'enquesta diverses vegades, el valor real de la població entraria dins de l'interval de confiança (definit per la mitjana mostral més o menys el marge d'error) el 95% del temps.

Per tant, en resum, el nivell de confiança és una mesura de la confiança que teniu que la vostra mostra representa amb precisió la població. Al mateix temps, el marge d'error mesura fins a quin punt els resultats de l'enquesta poden variar del valor real de la població.

Per què és important la desviació estàndard?

La desviació estàndard mesura la dispersió o dispersió d'un conjunt de dades. Us indica quant varien els valors individuals d'un conjunt de dades respecte a la mitjana del conjunt de dades. Quan es calcula la mida mínima de la mostra per a una enquesta, la desviació estàndard és essencial perquè t'ajuda a determinar quina precisió necessites en la teva mostra.

Si la desviació estàndard és petita, els valors de la població són relativament propers a la mitjana, de manera que no necessitareu una mostra gran per obtenir una bona estimació de la mitjana. D'altra banda, si la desviació estàndard és gran, els valors de la població estan més dispersos, per la qual cosa necessitareu una mida de mostra més gran per obtenir una bona estimació de la mitjana.

En general, com més gran sigui la desviació estàndard, més gran serà la mida de la mostra que necessitareu per aconseguir un determinat nivell de precisió. Això es deu al fet que una desviació estàndard més gran indica que la població és més variable, de manera que necessitareu una mostra més gran per estimar amb precisió la mitjana de la població.

La fórmula per determinar la mida mínima de la mostra

La fórmula per determinar la mida mínima de mostra necessària per a una població determinada és la següent:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

on:

  • S = Mida mínima de la mostra que hauríeu d'enquestar tenint en compte les vostres aportacions.
  • N = Mida total de la població. Aquesta és la mida del segment o població que voleu avaluar.
  • e = Marge d'error. Quan mostreu una població, hi haurà un marge d'error.
  • z = Quina seguretat pots tenir que la població seleccionarà una resposta dins d'un rang específic. El percentatge de confiança es tradueix en la puntuació z, el nombre de desviacions estàndard que una proporció determinada està lluny de la mitjana.
  • p = Desviació estàndard (en aquest cas 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr és CMO de OpenINSIGHTS i el fundador de la Martech Zone. Douglas ha ajudat a desenes d'empreses d'èxit de MarTech, ha ajudat en la diligència deguda de més de 5 mil milions de dòlars en adquisicions i inversions de Martech i continua ajudant les empreses a implementar i automatitzar les seves estratègies de vendes i màrqueting. Douglas és un expert i conferenciant de MarTech en transformació digital reconegut internacionalment. Douglas també és autor publicat d'una guia de Dummie i d'un llibre sobre lideratge empresarial.

Articles Relacionats

Torna al botó superior
a prop

Adblock detectat

Martech Zone és capaç de proporcionar-vos aquest contingut sense cap cost perquè monetitzem el nostre lloc mitjançant ingressos publicitaris, enllaços d'afiliats i patrocinis. Agrairem que elimineu el bloquejador d'anuncis mentre visualitzeu el nostre lloc.