Aplicació d’IA per desenvolupar el perfil de compra perfecte i oferir experiències personalitzades

Compra de perfils i personalització amb IA

Les empreses busquen constantment maneres de millorar l’eficiència i l’eficàcia de les seves operacions. I això només esdevindrà un focus més important a mesura que continuem navegant pel complex i volàtil clima comercial afectat per COVID.

Afortunadament, el comerç electrònic està prosperant. A diferència de la venda al detall física, que ha estat impactada significativament per les restriccions de pandèmia, les vendes en línia augmenten.

Durant la temporada festiva del 2020, que sol ser el període de compres més concorregut de cada any, les vendes en línia al Regne Unit van augmentar un 44.8% i gairebé la meitat (47.8%) de totes les vendes al detall es van realitzar a través de mitjans remots.

BRC-KPMG Vendes al detall Monito

Amb un canvi digital permanent a l’horitzó o, com a mínim, que vegi les empreses adoptar un enfocament omnicanal per beneficiar-se del millor d’ambdós mons, més buscaran maneres de racionalitzar les pràctiques desconegudes dels nous negocis digitals així com per reduir la càrrega de treball més gran.

La IA ja ofereix solucions per a aquests punts de dolor. A través de les seves oportunitats de recopilació de dades i opcions d’automatització, hi ha la possibilitat de reduir les tasques administratives i els recursos inutilitzats, estalviant temps i diners a les empreses i creant una millor experiència del client.

Però el 2021, hi ha casos per fer aquest pas més enllà. Ara que som conscients dels avantatges de la IA i podem estar segurs que és aquí per quedar-se, les empreses haurien de veure un risc molt menor amb un enfocament integrat.

Mitjançant l’ús de la tecnologia i les dades disponibles per crear millors perfils de compra, les empreses poden utilitzar el poder i la capacitat d’intel·ligència artificial per al seu avantatge.

Millor coneixement dels vostres clients

L’IA és coneguda per la seva capacitat de recopilar dades per demostrar i predir les tendències dels clients i del mercat mitjançant l’anàlisi dels comportaments de compra, així com de les seves influències, tant en els entorns micro com macro.

El resultat és una imatge holística del vostre mercat que pot continuar informant les decisions empresarials. Però a mesura que avança, la qualitat i l’ús de les dades que és capaç de recopilar i analitzar ha anat avançant a passos agressius.

Avui, i en endavant, les dades i les estadístiques es poden utilitzar per generar una comprensió detallada i precisa de cada client en lloc de segments generals de consumidors. Per exemple, mitjançant la recopilació i acceptació de dades de cookies quan un client visita el vostre lloc web, podeu començar a crear els seus perfils, inclosos els interessos del producte i les preferències de navegació.

Amb aquesta informació emmagatzemada de manera segura als vostres registres, podeu personalitzar el contingut quan visiten una pàgina per crear una experiència més personal i favorable. I si s’acorda a la vostra política, fins i tot podeu utilitzar aquesta informació per adaptar anuncis i comunicacions orientats.  

Ara, hi ha opinions diferents sobre l’ètica d’aquesta pràctica. Tot i que, amb una normativa més estricta i mesures de compliment, el control de la recopilació de dades continua en mans dels consumidors. Per a aquells que sí que accepten, és responsabilitat del minorista, i en el seu interès superior, que l’utilitzin amb seny.

Normalment, un consumidor vol que es recordin les seves preferències de navegació. Proporciona una experiència de compra més còmoda i els estalvia temps en restablir i tornar a filtrar les opcions. De fet:

El 90% dels consumidors estan disposats a compartir informació de comportament personal amb marques per a una experiència més fàcil. Per tant, una marca que sigui capaç de fer-ho serà considerada molt més favorablement, fomentant les visites i les compres repetides.

Forrester i RetailMeNot

El que no volen, però, és que les marques abusin dels coneixements que posseeixen enviant correu brossa amb comunicacions interminables i anuncis reorientats. De fet, en realitat poden danyar la reputació de la marca en lloc d’oferir-li cap favor.

Però les dades que recopileu també us poden ajudar a predir-ho. Podeu descobrir quin tipus d’anuncis responen millor a cada client i, fins i tot, detallar el temps en què es va respondre, en quina forma, en quin dispositiu o canal, durant quant de temps i si de fet va animar a fer clic conversió.

Aquesta informació és inestimable per als perfils de compra d’edificis. Amb ell, podeu crear campanyes i ofertes amb més èxit a mesura que oferiu als vostres clients exactament el que volen.

I si bé, en el passat, els perfils individuals solien agrupar-se en segments per similituds, les habilitats d’automatització dels sistemes integrats d’IA fan que cada consumidor individual pugui tenir una experiència personalitzada i personalitzada.

L’èxit i els resultats de vendes parlen per si sols. El contingut personalitzat ja rep millors taxes d’interacció que alternatives més generals:

Els correus electrònics personalitzats poden aconseguir un augment del 55% en les tarifes d’obertura. 

Deloitte

i

El 91% dels consumidors és més probable que faci compres amb marques que ofereixen ofertes i recomanacions rellevants.

Enquesta de pols Accenture

Ara, només cal pensar en l’èxit d’aquestes activitats si fem un pas més enllà i informem les nostres decisions amb la informació que hem recopilat a través d’avenços d’IA, per tal de crear perfils de compra detallats i precisos.

Personalment, crec que és una oportunitat que no es pot perdre.

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.