Com han esdevingut crucials les anàlisis de dades massives per als DSP

Big Data

Big data analítica ha estat una pedra angular per a sistemes de màrqueting i adtech efectius des de fa diversos anys. Amb les estadístiques que recolzen la idea de l’eficàcia de l’anàlisi del big data, és una proposta fàcil de proposar a la vostra empresa i, fins i tot, us farà semblar bé per ser qui el recomanà.

Big data analítica examina grans extensions de dades (com el seu nom pot implicar) i permet als examinadors utilitzar aquestes dades per trobar patrons, tendències del mercat i preferències demogràfiques i el comportament dels usuaris. A continuació, poseu aquestes dades en acció permetent-li orientar les decisions empresarials informades. Està prenent grans quantitats d’informació i condensant-les en petites decisions en temps real que han demostrat ser d’un gran benefici per a tota mena d’empreses de tot el món.

Plataformes de demanda (DSP), s’ho creuen o no, aconsegueixen treure grans beneficis de l’auge del big data analítica, i aquí és per què:

Prendre decisions informades

Un DSP és una manera d’agilitzar el procés de compra d’espai publicitari i amb la comoditat d’una única interfície.
Com a part de la cadena de demanda a l ' oferta i demanda cicle econòmic: els DSP es beneficien de les oportunitats que presenten el big data analítica capitalitzant la informació que reben.

En termes simples, els DSP poden reunir ràpidament tot el mercat d’oportunitats publicitàries en una sola interfície. Això permet a una agència o un equip de màrqueting decidir on comprar espai publicitari per a la seva propera campanya. Els DSP de primera línia utilitzen algoritmes especials en qüestió de mil·lisegons per permetre als anunciants trobar ofertes de primer nivell.

Propera generació analítica motors com SQream objectiu de simplificar el procés augmentant el poder analítica processant d’una manera molt notable, permetent als científics i analistes de dades recopilar informació rellevant el més ràpidament possible a través de conjunts de dades enormement grans. Aquests motors redueixen la latència de consultes de consultes complexes en grans conjunts de dades, cosa que permet als científics de dades ser més productius, descobrir models de dades més ràpidament i col·locar-los en producció més ràpidament. Quan el model és millor, l'ajust és millor per a l'usuari, el preu de l'oferta és més alt i un preu més alt augmenta la relació oferta / guany.

Optimitzar els beneficis

L’objectiu total del màrqueting és augmentar el valor de la vostra empresa augmentant les vendes, i això és exactament la gran quantitat de dades analítica treballar a l'uníson amb els DSP. Mitjançant un pateig eficaç a través de grans extensions de dades, podeu permetre optimitzar el màrqueting sobre la marxa. I, en aquest cas, no només llenceu coses a la paret esperant veure què s’enganxa, sinó que realment preneu decisions informades amb les dades per donar-hi suport.

Es necessiten habilitats analítiques complexes per analitzar adequadament una pila de dades i la tecnologia. De vegades, la quantitat de dades que necessiteu per fer la vostra estratègia de màrqueting més ben informada és una agulla en un paller. Mitjançant el servei de DSP, els equips i / o les agències de màrqueting poden inserir-se en les millors oportunitats possibles, garantint el millor retorn de la inversió, a més de pagar diners pel dòlar per comprar espai publicitari. Els DSP obtenen enormes avantatges incorporant dades massives als seus algoritmes, cosa que el converteix en un punt de venda basat en estadístiques per a possibles clients.

Utilitzeu completament els números

L’anàlisi de dades massives és un camí difícil de recórrer per si mateix. Amb la seva aparició i la seva nova rellevància en el camp del màrqueting, els DSP poden beneficiar-se d’aquestes dades mitjançant la compilació dels seus algoritmes. En tenir una pila més gran de dades per seure, els DSP són ara més rellevants en l’aquí i l’ara en compilar grans quantitats d’informació i dispersar-la en les vies adequades per a les agències de màrqueting i publicitat.

Per exemple, les dades massives proporcionaran números per a un grup demogràfic i els DSP els compilaran de manera rellevant. En analitzar la informació que recopilen altres plataformes, big data analítica ens permet fer preguntes, obtenint informació significativa. Anunciants de la demanda (DSA) l’utilitzaran i, a continuació, proporcionaran a les empreses les millors vies per a la col·locació d’anuncis. Els DSP han estat un dels majors benefactors de la informació que proporciona l’anàlisi de grans dades.

És difícil determinar qui es beneficia més dels efectes residuals del big data analítica. Des que s’ha racionalitzat en el món del màrqueting en general, hem vist diversos benefactors, però cap tan transparent com els que utilitzen DSP. Emprant el coneixement adquirit a través del big data analítica, Els DSP s'han convertit en un producte millor per als departaments de màrqueting i publicitat.

Takeaways

  1. L’objectiu total del màrqueting és augmentar el valor de la vostra empresa augment de les vendes i això és exactament la gran quantitat de dades analítica treballar a l'uníson amb els DSP.
  2. Mitjançant el servei de DSP, els equips de màrqueting poden inserir-se en les millors oportunitats possibles, garantint el millor rendiment de la inversió a més de pagar diners pel dòlar per comprar espai publicitari
Sens dubte, els DSP ofereixen millors oportunitats per millorar el ROI dels anuncis.

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.