Què és el Big Data? Quins avantatges té el Big Data?

big data

La promesa de big data és que les empreses tindran a la seva disposició molta més intel·ligència per prendre decisions i prediccions precises sobre el funcionament del seu negoci. Anem a conèixer el Big Data, què és i per què l’hem d’utilitzar.

Big Data és una gran banda

No és el que estem parlant aquí, però també podeu escoltar una cançó fantàstica mentre llegiu sobre Big Data. No incloc el vídeo musical ... no és realment segur per al treball. PD: Em pregunto si van triar el nom per agafar l’onada de popularitat que s’estava acumulant el big data.

Què és el Big Data?

Big data és un terme que s’utilitza per descriure la recopilació, processament i disponibilitat d’enormes volums de dades en temps real. Les tres V són volum, velocitat i varietat amb crèdit a Doug Laney). Les empreses combinen màrqueting, vendes, dades de clients, dades transaccionals, converses socials i fins i tot dades externes, com ara preus de les accions, temps i notícies, per identificar models estadísticament vàlids de correlació i causalitat per ajudar-los a prendre decisions més precises.

Per què el Big Data és diferent?

Antigament ... ja ho sabeu ... fa uns anys, faríem servir sistemes per extreure, transformar i carregar dades (ETL) en magatzems de dades gegants que tenien solucions d’intel·ligència empresarial basades en els informes. Periòdicament, tots els sistemes feien còpies de seguretat i combinaven les dades en una base de dades on es podien executar informes i tothom podia obtenir informació sobre el que estava passant.

El problema era que la tecnologia de bases de dades simplement no podia gestionar múltiples fluxos continus de dades. No podia gestionar el volum de dades. No ha pogut modificar les dades entrants en temps real. I mancaven eines d'informes que no poguessin gestionar res més que una consulta relacional al fons. Les solucions de Big Data ofereixen allotjament al núvol, estructures de dades altament indexades i optimitzades, capacitats d’arxiu i extracció automàtiques i s’han dissenyat interfícies d’informació per proporcionar anàlisis més precises que permetin a les empreses prendre millors decisions.

Les millors decisions comercials signifiquen que les empreses poden reduir el risc de les seves decisions i prendre millors decisions que redueixen els costos i augmenten l’eficàcia del màrqueting i de les vendes.

Quins avantatges té el Big Data?

Informàtica recorre els riscos i oportunitats associats a l’aprofitament del big data a les empreses.

  • El Big Data és oportú - El 60% de cada jornada laboral, els treballadors del coneixement es dediquen a intentar trobar i gestionar dades.
  • El Big Data és accessible - La meitat dels alts executius informen que l'accés a les dades adequades és difícil.
  • El Big Data és holístic - Actualment la informació es guarda en sitges dins de l’organització. Les dades de màrqueting, per exemple, es poden trobar al web analítica, mòbil analítica, social analítica, CRM, eines de proves A / B, sistemes de màrqueting per correu electrònic i molt més ... cadascun amb el focus en la seva sitja.
  • El Big Data és fiable - El 29% de les empreses mesuren el cost monetari de la mala qualitat de les dades. Coses tan senzilles com supervisar diversos sistemes per obtenir informació sobre els contactes dels clients poden estalviar milions de dòlars.
  • El Big Data és rellevant - El 43% de les empreses no estan satisfetes amb les seves eines per filtrar dades irrellevants. Una cosa tan senzilla com filtrar els clients del vostre web analítica pot proporcionar un munt d’informació sobre els vostres esforços d’adquisició.
  • El Big Data és segur - La bretxa mitjana de seguretat de dades costa 214 dòlars per client. Les infraestructures segures construïdes per socis d’allotjament i tecnologia de grans dades poden estalviar a l’empresa mitjana un 1.6% dels ingressos anuals.
  • El Big Data és autoritari - El 80% de les organitzacions lluiten amb diverses versions de la veritat en funció de la font de les seves dades. Combinant múltiples fonts verificades, més empreses poden produir fonts d’intel·ligència molt precises.
  • El Big Data es pot accionar - Les dades obsoletes o incorrectes resulten en un 46% de les empreses que prenen males decisions que poden costar milers de milions.

Tendències de Big Data i Analytics 2017

El 2017 serà un any únic i molt emocionant per al negoci de la tecnologia de moltes maneres. Les empreses s’esforçaran per equilibrar l’escala i l’atenció als clients individuals sense comprometre’s amb el rigor operatiu. Ketan Pandit, Aureus Insights

Aquí és on veureu les dades massives que s’utilitzen:

  1. El 94% dels professionals del màrqueting va dir personalització de l’experiència del client és extremadament important
  2. 30 milions de dòlars d’estalvi anual mitjançant l’apalancament dades de xarxes socials en reclamacions i fraus analítica
  3. El 2020 el 66% dels bancs en tindran blockchain en producció comercial i a escala
  4. Les organitzacions confiaran dades intel·ligents més en comparació amb el big data.
  5. Màquina a persona (M2H) les interaccions empresarials s’humanitzaran fins a un 85% el 2020
  6. Les empreses inverteixen un 300% més Intel·ligència Artificial (AI) el 2017 que el 2016
  7. Taxa de creixement del 25% en el sorgiment de la parla com a font rellevant de dades no estructurades
  8. Dret a l’oblit (R2BF) estarà centrat globalment independentment de la font de dades
  9. El 43% dels equips d’atenció al client que no en tenen analítica en temps real continuarà reduint-se
  10. Per 2020, el Realitat augmentada (AR) mercat arribarà als 90 milions de dòlars en comparació amb els 30 milions de dòlars de realitat virtual

Tendències de Big Data Analytics 2017

One comment

  1. 1

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.