La nova cara del comerç electrònic: l'impacte de l'aprenentatge automàtic a la indústria

Comerç electrònic i aprenentatge automàtic

Alguna vegada heu previst que els ordinadors podrien reconèixer i aprendre patrons per prendre les seves pròpies decisions? Si la teva resposta va ser no, estàs al mateix vaixell que molts experts en la indústria del comerç electrònic; ningú podria haver predit el seu estat actual.

Tanmateix, l'aprenentatge automàtic ha jugat un paper important en l'evolució del comerç electrònic durant les últimes dècades. Fem una ullada a on és el comerç electrònic ara mateix i com proveïdors de serveis d'aprenentatge automàtic el donarà forma en un futur no gaire llunyà.

Què està canviant a la indústria del comerç electrònic?

Alguns poden creure que el comerç electrònic és un fenomen relativament nou que ha transformat fonamentalment la nostra manera de comprar, a causa dels avenços tecnològics en aquest camp. Això no és del tot així, però.

Tot i que la tecnologia té un paper important en la nostra relació amb les botigues avui en dia, el comerç electrònic fa més de 40 anys i és més gran que mai.

Les vendes minoristes de comerç electrònic a tot el món van assolir els 4.28 bilions de dòlars el 2020, i s'espera que els ingressos del comerç electrònic arribin als 5.4 bilions de dòlars el 2022.

statista

Però si la tecnologia sempre ha existit, com està canviant l'aprenentatge automàtic la indústria ara? És fàcil. La intel·ligència artificial està eliminant la imatge dels sistemes d'anàlisi senzills per mostrar com de poderós i transformador pot ser realment.

En anys anteriors, la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic eren massa poc desenvolupats i senzills en la seva execució per brillar realment pel que fa a les seves possibles aplicacions. Tanmateix, això ja no és així.

Les marques poden utilitzar conceptes com la cerca per veu per promocionar els seus productes davant dels clients, ja que tecnologies com l'aprenentatge automàtic i els chatbots es fan més freqüents. La IA també pot ajudar amb la previsió d'inventari i el suport de backend.

Aprenentatge automàtic i motors de recomanació

Hi ha múltiples aplicacions principals d'aquesta tecnologia en el comerç electrònic. A escala global, els motors de recomanació són una de les tendències més populars. Podeu avaluar a fons l'activitat en línia de centenars de milions de persones utilitzant algorismes d'aprenentatge automàtic i processant enormes quantitats de dades amb facilitat. Podeu utilitzar-lo per produir recomanacions de productes per a un client o grup de clients específics (segmentació automàtica) en funció dels seus interessos.

Com funciona?

Podeu esbrinar quines subpàgines va utilitzar un client avaluant les grans dades adquirides sobre el trànsit actual del lloc web. Es podria dir què buscava i on va passar la major part del seu temps. A més, els resultats es proporcionaran en una pàgina personalitzada amb elements suggerits basats en múltiples fonts d'informació: perfil d'activitats anteriors dels clients, interessos (per exemple, aficions), clima, ubicació i dades de xarxes socials.

Aprenentatge automàtic i Chatbots

Mitjançant l'anàlisi de dades estructurades, els chatbots impulsats per l'aprenentatge automàtic poden crear una conversa més "humana" amb els usuaris. Els chatbots es poden programar amb informació genèrica per respondre a les consultes dels consumidors mitjançant l'aprenentatge automàtic. Essencialment, com més persones interactuï amb el bot, millor entendrà els productes/serveis d'un lloc de comerç electrònic. En fer preguntes, els chatbots poden oferir cupons personalitzats, descobrir possibles possibilitats de venda addicional i atendre les necessitats a llarg termini del client. El cost de dissenyar, construir i integrar un chatbot personalitzat per a un lloc web és d'aproximadament 28,000 dòlars. Un préstec per a petites empreses es pot utilitzar fàcilment per pagar-ho. 

Aprenentatge automàtic i resultats de cerca

Els usuaris poden utilitzar l'aprenentatge automàtic per trobar exactament el que busquen en funció de la seva consulta de cerca. Actualment, els clients cerquen productes en un lloc de comerç electrònic mitjançant paraules clau, de manera que el propietari del lloc ha de garantir que aquestes paraules clau s'han assignat als productes que busquen els usuaris.

L'aprenentatge automàtic pot ajudar cercant sinònims de paraules clau d'ús habitual, així com frases comparables que la gent fa servir per a la mateixa pregunta. La capacitat d'aquesta tecnologia per aconseguir-ho deriva de la seva capacitat per avaluar un lloc web i les seves analítiques. Com a resultat, els llocs de comerç electrònic poden col·locar productes amb una puntuació alta a la part superior de la pàgina alhora que prioritzen els percentatges de clics i les conversions anteriors. 

Avui, els gegants els agrada eBay s'han adonat de la importància d'això. Amb més de 800 milions d'articles mostrats, l'empresa és capaç de pronosticar i oferir els resultats de cerca més rellevants mitjançant la intel·ligència artificial i l'anàlisi. 

Aprenentatge automàtic i orientació al comerç electrònic

A diferència d'una botiga física, on podeu parlar amb els clients per saber què volen o necessiten, les botigues en línia estan bombardejades amb quantitats massives de dades dels clients.

Com a resultat d'això, segmentació de clients és fonamental per a la indústria del comerç electrònic, ja que permet a les empreses adaptar els seus mètodes de comunicació a cada client individual. L'aprenentatge automàtic us pot ajudar a entendre els desitjos dels vostres clients i oferir-los una experiència de compra més personalitzada.

Aprenentatge automàtic i experiència del client

Les empreses de comerç electrònic poden utilitzar l'aprenentatge automàtic per oferir una experiència més personalitzada als seus clients. Els clients d'avui no només prefereixen, sinó que també exigeixen comunicar-se amb les seves marques preferides d'una manera personal. Els minoristes poden adaptar cada connexió amb els seus clients mitjançant la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic, donant lloc a una millor experiència del client.

A més, poden evitar que es produeixin problemes d'atenció al client mitjançant l'aprenentatge automàtic. Amb l'aprenentatge automàtic, sens dubte, les taxes d'abandonament del carretó disminuirien i les vendes augmentarien eventualment. Els robots d'atenció al client, a diferència dels humans, poden oferir respostes imparcials a qualsevol hora del dia o de la nit. 

Aprenentatge automàtic i detecció de fraus

Les anomalies són més fàcils de detectar quan teniu més dades. Així, podeu utilitzar l'aprenentatge automàtic per veure les tendències de les dades, entendre què és "normal" i què no, i rebre alertes quan alguna cosa va malament.

La "detecció de frau" és l'aplicació més freqüent per a això. Els clients que compren grans quantitats de mercaderies amb targetes de crèdit robades o que cancel·len les seves comandes després que els articles hagin estat lliurats són problemes habituals per als minoristes. Aquí és on entra l'aprenentatge automàtic.

Aprenentatge automàtic i preus dinàmics

En el cas dels preus dinàmics, l'aprenentatge automàtic en el comerç electrònic pot ser extremadament beneficiós i us pot ajudar a millorar els vostres KPI. La capacitat dels algorismes per aprendre nous patrons a partir de dades és la font d'aquesta utilitat. Com a resultat, aquests algorismes aprenen i detecten constantment noves peticions i tendències. En lloc de confiar en simples reduccions de preus, les empreses de comerç electrònic podrien beneficiar-se de models predictius que els ajudin a esbrinar el preu ideal per a cada producte. Podeu escollir la millor oferta, el millor preu i mostrar descomptes en temps real, tot pensant en la millor estratègia per augmentar les vendes i l'optimització de l'inventari.

Per concloure

Les maneres en què l'aprenentatge automàtic està configurant la indústria del comerç electrònic són innombrables. Les aplicacions d'aquesta tecnologia tenen un impacte directe en el servei al client i el creixement empresarial a la indústria del comerç electrònic. La vostra empresa milloraria el servei al client, l'atenció al client, l'eficiència i la producció, a més de prendre millors decisions de recursos humans. Els algorismes d'aprenentatge automàtic per al comerç electrònic continuaran donant un servei important al negoci del comerç electrònic a mesura que evolucionen.

Veure la llista d'empreses d'aprenentatge automàtic de Vendorland

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.