Com l’aprenentatge automàtic i l’adquisició faran créixer el vostre negoci

acquisio machine learning

Durant la revolució industrial, els humans actuaven com a peces d'una màquina, estacionades al llarg de les línies de muntatge, intentant fer-se funcionar el més mecànicament possible. Quan entrem en el que ara s’anomena “4a Revolució Industrial”Hem arribat a acceptar que les màquines són molt millors en ser mecàniques que els humans.

Al bulliciós món de la publicitat de cerca, on els gestors de campanyes equilibren el seu temps entre la creació de campanyes de manera creativa i la gestió i actualització mecànica diària, tornem a dedicar la major part del nostre temps a ocupar un paper que té més sentit per a una màquina.

Fa una generació, vam fer el canvi d'una economia manufacturera a una economia basada en serveis. Aquest canvi va tornar a canviar la naturalesa de la força de treball, i el màrqueting va ajudar en molts casos a conduir aquesta transformació. Ara, una vegada més el paper del venedor està evolucionant i, en aquest cas, s’està actualitzant.

Molts especialistes en màrqueting avançats estan entusiasmats amb aquesta transformació, quan podem centrar-nos en el que millor fem: innovar, mentre les màquines intervenen i fan el que millor saben, analitzant grans quantitats de dades per identificar i explotar racionalment els patrons.

El Big Data i l’aprenentatge automàtic són l’inici infraestructural d’una nova i emocionant era que permetrà a les marques comunicar-se amb els consumidors a través de nous canals digitals d’una manera més humanitzada mitjançant la tecnologia moderna. Ranee Soundara for mitjà.

Tot i que alguns encara són reticents a adoptar les noves tecnologies de màrqueting, molts professionals del màrqueting comencen a entendre que l’aprenentatge automàtic és vital per a campanyes d’eficiència més alta i per obtenir resultats més forts, el següent pas és trobar la solució adequada.

Com funciona l'aprenentatge automàtic al màrqueting de cerques

El 2014, inversions de capital risc en startups d’Intel·ligència Artificial, incloses l’aprenentatge automàtic, l’aprenentatge profund i la predicció analítica s'ha multiplicat gairebé per set, passant de 45 milions de dòlars el 2010 a 310 milions de dòlars el 2015 segons CBInsights.

intel · ligència artificial

A mesura que les inversions en IA i aprenentatge automàtic continuen agafant impuls com a conseqüència de la "4a Revolució Industrial", els centres de poder de l'empresa han canviat en conseqüència. Els líders funcionals ara són igualment responsables dels pressupostos i dels resultats de la tecnologia innovadora. Com va predir famosament Gartner Research, el 2017, OCM gastaran més en TI que els seus CIO homòlegs.

Aquest canvi s'està produint perquè els professionals del màrqueting estan sent arrossegats per un tsunami de dades. Aquest treball intensiu de treball d’excavació a través de reams de conjunts de dades no estructurats per intentar entendre el panorama general és impossible de fer amb 130 exabytes de dades que persisteixen a l’univers digital (això suposa 18 zeros per a nosaltres). Els humans som capaços de processar com a màxim 1000 terabytes (12 zeros) i processem els números molt més lentament, amb alguna cosa que anomenem error humà. Ho creieu o no, això potser s’aplica més al màrqueting de cerques i a l’automatització de campanyes, com ho fa a qualsevol altra àrea del màrqueting.

Adquisició de precisió amb aprenentatge automàtic

Pel que fa a la precisió i el rendiment, l’aprenentatge automàtic està jugant en un estadi totalment diferent, i a tots aquells professionals del màrqueting que encara batten a les petites lligues els serà més difícil mantenir-se competitius, ja que els seus competidors aprofiten els algoritmes d’aprenentatge automàtic amb més freqüència.

Què és l’aprenentatge automàtic, exactament?

L’aprenentatge automàtic és un assumpte ampli amb molts mètodes i aplicacions, però normalment s’utilitza per resoldre problemes trobant patrons que simplement no podem veure nosaltres mateixos, segons econsultancy.

Per exemple, la subhasta d’anuncis és un lloc tèrbol, on els professionals del màrqueting no saben on establir ofertes, com fer ajustaments per a mòbils i, en última instància, com obtenir tantes conversions per la despesa més baixa possible. A més, no hi ha prou temps per dedicar a cada campanya per garantir que maximitzi el seu rendiment en relació amb el seu potencial. Mitjançant l’aprenentatge automàtic, AdWords i proveïdors externs ofereixen solucions tecnològiques que segueixen de prop la subhasta d’anuncis i aprenen a actualitzar i ajustar les ofertes automàticament mitjançant dades històriques per predir les millors ofertes que s’han d’establir segons el pressupost, el nivell de qualitat, la competència i els canvis. a la subhasta al llarg del dia.

L’antiga manera de gestionar les campanyes publicitàries em recorda a l’antic episodi dels Simpsons quan Homer Simpson va crear un ocell potable per fer-li la feina. En aquest cas, els algoritmes d’aprenentatge automàtic no només premen la tecla “Y” una vegada i una altra, sinó que s’adapten constantment mitjançant la informació recopilada i treballen per millorar el rendiment més enllà del que són capaços els humans.

automatització de PPC

Podeu apartar-vos d’aquestes responsabilitats del dia a dia i centrar-vos en l’adquisició de nous clients, el desenvolupament creatiu i la millora del rendiment d’una manera més humana.

Dos ocells amb una pedra

El problema amb què s’enfronten la majoria dels professionals del màrqueting quan s’executen campanyes de cerca és doble, no hi ha prou temps ni mà d’obra per seure allà i ajustar les ofertes i els pressupostos de tots els comptes i campanyes (cosa que redueix la capacitat d’escalat) i, en segon lloc, els professionals del màrqueting tenen dificultats per aconseguir millors resultats en una subhasta cada vegada més competitiva.

En poques paraules, la gent vol fer les coses més ràpidament, millor i més fàcilment, i l’única manera de fer-ho és lliurar-les a les màquines.

Acquisio proporciona el que creiem que és una solució única per al mercat de la cerca, que permet als professionals del màrqueting centrar el seu temps en iniciatives més productives i estratègiques, tot aprofitant la inversió que hem fet en aprenentatge automàtic avançat per gestioneu les ofertes i els pressupostos de cerca de pagament. El resultat és una millora significativament més gran no només en la productivitat, sinó també en el rendiment de la campanya. Es diu Gestió de pressupostos i ofertes (BBM).

El nostre algorisme de gestió de pressupostos i ofertes propietàries basat en l’aprenentatge automàtic és l’únic model de negociació d’alta freqüència per a AdWords i Bing, que ajusta les ofertes i els pressupostos tan aviat com l’actualitzen l’editor i prediu quina serà la propera oferta. podem demostrar que genera un rendiment de campanya millor que altres algoritmes predictius. CEO, Marc Poirier a Acquisio.

Com funciona la gestió de pressupostos i ofertes (BBM)

De la mateixa manera que un cotxe autònom és capaç de reconèixer els patrons i el comportament dels conductors en el moment i adaptar-se al seu entorn a la carretera, BBM sempre és conscient de l’entorn de la subhasta, processant milions de càlculs i ajustos relacionats amb els canvis de la subhasta , hora del dia i molt més, perquè les vostres campanyes funcionin sense problemes. Això es tradueix en un rendiment global millorat de la campanya, mentre es pren el seient del darrere i es deixa que els algoritmes us impulsin.

A la subhasta de PPC, si fixeu una oferta que creieu raonable i després la deixeu, les constants fluctuacions dels preus al llarg del dia significa que probablement tornareu al vostre compte demà i us decebrà amb els resultats. El que és pitjor, és probable que hagueu pagat excessivament per alguns clics i se n'hagi perdut d'altres.

Molts algoritmes predictius ajusten les ofertes tan rarament com cada hora, diàriament o fins i tot setmanalment. Predint i ajustant ofertes cada 30 minuts, Acquisio participa a la subhasta amb més freqüència que qualsevol altra solució d’optimització i fa ajustaments més precisos. Això ajuda a disminuir el CPC / CPA i a augmentar els clics / conversions.

acquisio-resultats

De fet, s'ha demostrat que la nostra solució redueix el cost per clic en un 40% de mitjana, quan es consulten més de 20,000 comptes generats durant un mes per Acquisio. I, amb algoritmes que s’executen per fer un ritme adequat del pressupost durant tot el dia i tot el mes, els comptes que utilitzen BBM eren tres vegades més propensos a maximitzar el pressupost complet sense despeses excessives.

I pel que fa a l’estalvi de temps, una divisió de WSI, que compta amb una de les xarxes de màrqueting digital més grans del món, va ser capaç de retallar hores, si no dies, del seu típic procés de gestió de campanyes mitjançant BBM.

Hem estalviat molt de temps amb l’automatització que hem pogut centrar en la qualitat de les nostres campanyes. Heitor Siviero, coordinador de projectes a WSI Brasil.

Amb els professionals del màrqueting centrats en la millora de la qualitat de les campanyes i els algoritmes d’aprenentatge automàtic que s’executen diàriament per millorar el rendiment, els clients solen veure el que anomenem “gràfics en x”, on hi ha un augment notable de clics i una baixada del CPC mitjà després de configurar els nostres algoritmes d’aprenentatge automàtic .

optimització d'acquis PPC

Amb resultats com aquests, és més fàcil per a les empreses atraure nous clients i, amb el temps estalviat en tasques manuals de gestió de campanyes, estan en una millor posició per assumir nous clients i escalar les seves operacions allà on importen: estratègia, creativitat i execució.

El més important és que la nostra tecnologia ens permet oferir un rendiment de campanya diferenciat fins i tot per als comptes més difícils d’optimitzar, inclosos aquells amb un volum molt baix o una despesa baixa, un repte crònic per a qualsevol persona que gestioni campanyes de cerca per a empreses més petites.

Feu el següent pas

Tant si formeu part d’una petita empresa local com si és un Fortune 500, és hora d’abraçar l’era de l’aprenentatge automàtic per al màrqueting de cerca.

Si voleu obtenir més informació sobre el funcionament de la nostra solució de gestió d’ofertes i pressupost:

Mireu el seminari web Programa una demostració personal

Què et sembla?

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir el correu no desitjat. Esbrineu com es processa el vostre comentari.